numpy庫numpy函數輸出的是array數組類型

import numpy as np

np.arrange(start,stop,step),不包括stop值

np.linspace(start,stop,number,endpoint=True)

np.sin(),cos(),exp(),power()

random庫import numpy as np

np.random.randn()

matplotlib庫

import matplotlib.pyplot as pltplot xy是數據,ls-linestyle;lw=linewidth;lable=圖例

plot(x,y,ls='-',lw=2,label=r'圖例$\frac{a^2}$'

plt.legend() plt.show() xy是數據,ls-linestyle;lw=linewidth;lable=圖例

scatter c是color縮寫 plt.scatter(x,y,c='b',label='圖例')

plt.xlim(xmin,xmax)

plt.ylim(ymin,ymax)

plt.xlabel('字符串')

plt.grid(linestyle=":",color="r")

繪制水平線plt.axhline(y=0,c="r",ls="--",lw=2)

繪制垂直線plt.axvline(x=4,c="r",ls="--",lw=2)

繪制垂直x軸的區域plt.axvspan(xmin=1,xmax=2,facecolor="y",alpha=0.3)

繪制垂直y軸的區域plt.axhspan(ymin=1,ymax=2,facecolor="y",alpha=0.3)

添加有指向性注釋文本plt.annotate('字符串',(x0,y0),(txtx0,txty0),weight="bold",color="b",箭頭屬性)

添加普通文本plt.text(x,y,'字符串',weight="bold",color="b")

添加標題plt.title('字符串')

添加圖例plt.legend(loc="lower left","還有很多參數")

plt.xticks([數據列表],[自定義新的刻度],rotation=20)

自定義坐標軸位置plt.axes([a,b,c,d])

保存圖像plt.savefig('文件名')

rcParamsimport matplotlib as mpl

rcParams是一個字典類型 mpl.rcParams['lines.linewidth'] = 2 mpl.rcParams['lines.color'] = 'r' mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False

subplot(等分圖像)

`plt.subplot(221)`

`plt.plot(x1,y1)`

`plt.subplot(222)`

`plt.plot(x2,y2)`

`plt.subplot(223,polar=True)`

`plt.plot(theta,radii,color="r")`

add_subplot(非等分圖像)

fig=plt.figure()

ax1=fig.add_subplot(121)

ax1.margins(0.03)

ax1.plot(x,y)

ax2=fig.add_subplot(222)

ax2.margins(0.03)

ax2.plot(x,y)

plt.show()

subplot2grid跨越區域繪圖

subplots()有s是函數返回元組（fig,ax）

fig,ax=plt.subplots(1,1)

ax.plot(x,y)

ax.set_xlabel()

ax.set_title()

ax.set_xlim()

plt.show()

雙y軸圖

fig,ax1=plt.subplots()

ax2=ax1.twinx()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python统计库_python-科学计算常用库的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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