在實際使用報表的時候，常常是一個excel文件里面包含多個sheet，這些sheet放在一個文件里面方便管理，也方便閱讀。

將數(shù)據(jù)內(nèi)容分開存在不同的sheet里面是excel經(jīng)常遇到的操作。操作多了，單調(diào)重復的動作也讓人生煩。那么能不能用pandas批量處理這些繁瑣的操作呢？

答案自然是可以，想一想只要運行一個py文件就能將n多內(nèi)容分到n個sheet里面，那是多么爽啊。

那該怎么操作呢？下面是思考時間

其實之前的文章里面總結(jié)的關(guān)于保存excel文件的toexcel函數(shù)里面有個參數(shù)'sheet_name''可以設置sheet的名字。曹驥：Python3 pandas(4) 讀寫excel，使用書簽?zhuanlan.zhihu.com

那如果我們把不同內(nèi)容存儲到同一個文件里面，但是使用不同sheet_name，是否能保存在同一個文件里面呢？？？？？？我們來試試：

這有兩組數(shù)據(jù)，df1，df2.我們分別使用to_excel保存到同一文件，使用不同參數(shù)試試。

查看結(jié)果，發(fā)現(xiàn)只有后一個保存的df2存在，第一個不存在。

這是怎么回事呢？很有可能是在寫入文件時，如果使用相同文件名，后寫入的文件會將之前的覆蓋掉。那如果，我們同一時間寫入，保存，不分先后順序，能否解決這一問題呢？

為了達到這一目標，我們需要另外一個幫手： ExcelWriter

方法很簡單，不需要加載其他庫，使用pd.ExcelWriter建立一個writer，然后，將df1，df2都使用to_excel（writer, sheet名），最后一次性將這些數(shù)據(jù)保存，并關(guān)閉writer就完成了。

來看看成果：

當然跟open文件一樣，上面的5行代碼也可以簡寫如下：

with pd.ExcelWriter(r'C:\Users\數(shù)據(jù)\Desktop\data\test2.xls') as writer:

df1.to_excel(writer, sheet_name='df1')

df2.to_excel(writer, sheet_name='df2')

簡單高效，不需要再單獨寫save和close，自動完成。

代碼雖然簡單，但是如果將其合理定義為函數(shù)，再加上其他功能靈活運用，絕對是減輕工作量的好幫手。

好吧，就到這里，祝大家節(jié)日快樂。清明節(jié)。。。。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python数据写入到excel不同sheet_Python3 pandas库 (32) 将数据写入Excel多个sheet的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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