tensorflow版本與cuda和cudnn的對應關系：

安裝一定要查看CUDA要求的linux下的Driver Version,鏈接網址如下：

在附加驅動中有本機所用的顯卡驅動。

提示Incomplete installation!這里不用管，只是沒有安裝CUDA驅動，之前已經選擇了顯卡驅動。還提到了卸載CUDA的命令，下午所示。

在用戶bashrc文件中添加三個路徑。

sudo gedit ~/.bashrc

添加之后記得：source ~/.bashrc

測試CUDA是否安裝成功，終端輸入命令：nvcc -V

成功后顯示如下：

但是發現并沒有安裝成功，與顯卡驅動版本

執行一個samples中的一個程序來檢測一下：

cd /usr/local/cuda-10.0/samples/1_Utilities/deviceQuery

sudo make

./deviceQuery

CUDA驅動版本與CUDA加速版本不對應，即我用的驅動版本與下載的CUDA10.0所要求的版本不一致。

我下載的文件名為 cuda_10.0.130_410.48_linux.run 而我的linux下的顯卡驅動版本為384的，

這里我就沒有繼續升級顯卡驅動了，因為胡亂升級linux的顯卡驅動可能會導致無法顯示。這次失敗的經歷也就到此為止了。

再寫一下卸載cuda的方法：

卸載軟件的位置：usr/local/cuda-10.0/bin

文件名為：uninstall_cuda_10.0.pl

直接在終端輸入如下命令：

sudo /usr/local/cuda-10.0/bin/uninstall_cuda_10.0.pl

卸載完畢后，刪除CUDA的殘余目錄即可。

到此這篇關于Ubuntu下安裝CUDA10.0以及問題的文章就介紹到這了,更多相關Ubuntu安裝CUDA10.0內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的linux卸载cuda10.0,Ubuntu下安装CUDA10.0以及问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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