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循环神经网络

数值分析牛顿法 matlab,科学网—数值分析--非线性函数牛顿迭代法matlab程序 - 殷春武的博文...

發(fā)布時(shí)間:2024/7/23 循环神经网络 34 豆豆
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%%%程序編寫者 ?西北工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院 ? ?Email: yincwxa2013@mail.nwpu.edu.cn

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clear

clc

x0=input('輸入迭代初值x0=')

syms x

f=input('輸入函數(shù)f(x)=')

df=diff(f)

t=1;

epuc=input('輸入精度要求eupc=')

if epuc>0

epuc=epuc;

else epuc=0.000001

end

%牛頓迭代法

while(t>epuc)

x=x0

x1=x-eval(f)/eval(df);

t=abs(x-x1);

x0=x1;

end

x1

%%%%%%%%%

輸入迭代初值x0=1.8

x0 =

1.8000

輸入函數(shù)f(x)=x^4-x^2-3

f =

x^4-x^2-3

df =

4*x^3-2*x

輸入精度要求eupc=0.00000000001

epuc =

1.0000e-011

x =

1.8000

x =

1.5842

x =

1.5223

x =

1.5175

x =

1.5175

x =

1.5175

x1 =

1.5175

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總結(jié)

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