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方差分析時(shí)，如果因素主效應(yīng)有顯著影響，則需要對(duì)因素水平進(jìn)行兩兩比較，以確認(rèn)因素水平間的具體差異。

這個(gè)過(guò)程也叫作多重比較。

SPSS提供14種用于方差齊次的多重比較方法，還有4種方差不齊情況下的多重比較方法，共18種，看似方法眾多，實(shí)則給用戶造成選擇上的困惑，這么多的方法，我應(yīng)該選哪一種呢？

今天小兵整理4篇好文章分享給大家。

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方差分析后的兩兩比較方法選擇，真的無(wú)跡可尋嗎？

↑↑↑第一篇文章我推薦閱讀馮國(guó)雙老師的經(jīng)驗(yàn)之談，首發(fā)于小白學(xué)統(tǒng)計(jì)微信號(hào)。以下信息比較關(guān)鍵：

(1)國(guó)內(nèi)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)課本中最喜歡介紹的3種方法：LSD、SNK和Bonferroni法。馮老師具體分享了3種方法的使用經(jīng)驗(yàn)。

(2)國(guó)內(nèi)課本上不大介紹但是國(guó)外介紹比較多的幾種方法：Tukey法、Scheffe法、Dunnett檢驗(yàn)法。

(3)最后馮老師自己總結(jié)的：如果各組例數(shù)相等，建議首選Tukey法；如果例數(shù)不等，建議首選Scheffe法(如果比較組數(shù)不多，如3組，Bonferroni法也可以作為首選)；如果要分別比較每個(gè)試驗(yàn)組與對(duì)照組，建議采用Dunnett法；如果各組方差相差較大，建議采用Games-Hotwell法。

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常用的多重比較統(tǒng)計(jì)方法

↑↑↑第二篇文章我推薦閱讀統(tǒng)計(jì)咨詢微信號(hào)鄒亞明老師發(fā)布的文章。鄒老師首先回答了為何要進(jìn)行多重比較，引出第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤，然后具體列舉事前比較的常用方法有LSD法、Dunnett-t檢驗(yàn)，事后比較的常用方法有SNK法、Turkey法、Scheffe法；事前比較和事后比較都可以采用的方法有Bonferroni法、Sidak法。

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樣本均數(shù)間的多重比較，你想知道的都在這里！

↑↑↑第三篇文章來(lái)自醫(yī)咖會(huì)微信號(hào)，文中提到證實(shí)性研究常用方法有LSD-t檢驗(yàn)法和Dunnett-t檢驗(yàn)法。這2種方法不管方差分析結(jié)果如何，即使P值稍稍大于檢驗(yàn)水準(zhǔn)，也可以進(jìn)行所關(guān)心組別間的比較。而探索性研究的常用方法有SNK-q檢驗(yàn)法、Tukey法和Scheffe法。

并且文章還具體給出案例來(lái)說(shuō)明問(wèn)題。

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理論|方差分析多重比較的選擇

↑↑↑第四篇文章選擇醫(yī)研經(jīng)緯微信號(hào)，文中關(guān)于多重比較方法的選擇是這么小結(jié)的：

(1)方差齊，各組樣本量相同——Turkey；

(2)方差齊，若多個(gè)實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組比較——Dunnett法；

(3)方差齊，樣本量不同——Scheffe；若組數(shù)較少，可以使用Bonferroni法；

(4)方差不齊，樣本量小——Games-Howell；

并且具體討論了每一種方法的適用條件，優(yōu)缺點(diǎn)。

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數(shù)據(jù)小兵會(huì)一如既往的為讀者朋友搜羅好文章，以集錦的形式發(fā)布，歡迎讀者持續(xù)關(guān)注。

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總結(jié)

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