隨著人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化等計算視覺相關(guān)技術(shù)在安防、自動駕駛、手機等領(lǐng)域走向商業(yè)化應(yīng)用階段，計算視覺技術(shù)行業(yè)市場迎來大規(guī)模的爆發(fā)。伴隨人臉識別、物體識別等分類、分割算法不斷提升精度。計算視覺的核心算法深度學(xué)習(xí)算法日漸成熟，通過對輸出與對應(yīng)輸出數(shù)據(jù)的抽象計算，語音識別領(lǐng)域憑借深度學(xué)習(xí)取得重大突破，深度學(xué)習(xí)迎來包括學(xué)術(shù)探索與工業(yè)應(yīng)用的熱潮。在這一技術(shù)的支撐下，人臉識別技術(shù)大火。

Iphone X手機用一款Face Id高端人臉解鎖軟件，官方報道：“在一百萬張臉中識別你的臉。”谷歌、百度、騰訊……各大企業(yè)都耗資數(shù)億來推動人工智能方向的發(fā)展，而現(xiàn)實的人臉識別技術(shù)，真的有那么神奇么？隨著互聯(lián)網(wǎng)的進步，網(wǎng)絡(luò)上各路大佬共享的各種資源庫，人臉識別早已經(jīng)不是特別稀奇的項目。現(xiàn)在只需用Python的數(shù)8行代碼就可以完成人臉定位！小編用馬蓉照片帶大家做一個五官定位!當(dāng)然程序中的pyth庫使用到深度學(xué)習(xí)方法，來定位五官的。讓機器學(xué)習(xí)上千張人臉，進行特征提取。然后用這個模型在新的照片中自己找出五官！

今天介紹一個快速定位人臉的深度學(xué)習(xí)算法MTCNN，全稱是：Multi-task Cascaded Convolutional Networks多任務(wù)級聯(lián)卷機網(wǎng)。這個快速定位的深度學(xué)習(xí)有3個很好的作用。

本案就是利用MTCNN構(gòu)建3個卷積網(wǎng)逐層處理，最終確定人臉個數(shù)，人臉的具體位置和五官位置！

上圖簡析了程序的3個步驟。

stage1: 在構(gòu)建圖像金字塔的基礎(chǔ)上，通過全卷機網(wǎng)檢測人臉個數(shù)和大致區(qū)域，同時利用boundingbox regression (邊框回歸)和 NMS(非極大值抑制(Non-Maximum Suppression)來進行修正。(注意：這里的全卷積網(wǎng)絡(luò)與R-CNN里面帶反卷積的網(wǎng)絡(luò)是不一樣的，這里只是指只有卷積層，可以接受任意尺寸的輸入，靠網(wǎng)絡(luò)stride來自動完成滑窗)

stage2: 將通過stage1的所有窗口輸入作進一步判斷，同時也要做boundingbox regression 和 NMS。

stage3: 和stage2相似，只不過增加了更強的約束：5個人臉關(guān)鍵點。

程序?qū)?yīng)的 create_mtcnn建立了這3個全卷積層。

以上3圖詳解了3個全卷積層的尺寸構(gòu)成。逐層細(xì)化，以此來加快速度是一個基本思路。程序結(jié)合opcv對圖像進行實時采集和處理顯示。最終結(jié)果

下面小編在給大家分享python 百度云文字識別技術(shù)，下面是項目代碼實現(xiàn)：

#導(dǎo)入模塊

import urllib.request

import base64

from aip import AipOcr

#獲取浙江云平臺登陸驗證碼

re=urllib.request.Request("http://yun.zjer.cn/index.php?r=portal/Vcode/GetNewCode")

html=html.read().decode("utf-8")

#eval轉(zhuǎn)化字符串到字典格式

html=eval(html)

imgcode=html["imageinfo"].replace('http:\/\/yun.zjer.cn\/imgcode.php?d=','')

#unquote進行URL解碼

#轉(zhuǎn)化為base64圖片編碼

imgdata=base64.b64decode(imgcode)

""" 你的 APPID AK SK """

APP_ID = '你的ID'

API_KEY = '你的KEY'

SECRET_KEY = '你的SECRET_KEY'

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

""" 如果有可選參數(shù) """

options = {}

options["language_type"] = "CHN_ENG"

options["detect_direction"] = "true"

options["detect_language"] = "true"

options["probability"] = "true"

#調(diào)用百度云文字識別接口，返回字典數(shù)據(jù)

client.basicGeneral(imgdata, options)

如果大家在遇到學(xué)習(xí)python不懂的地方，請留言或在私信里回復(fù)python,歡迎跟小編交流和學(xué)習(xí)!

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python识别人脸多种属性_深度学习人脸识别仅9行python代码实现？同时高效处理100张相片？...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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