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• 題目描述
• 思路 & 代碼
• • • 更新版

題目描述

• 值互不相同：不用考慮重復值情況（要不然比較麻煩）
  

思路 & 代碼

• 重點在于保證O(logn)的時間復雜度
• 看成兩個數組：前半段 & 后半段。根據兩個數組的極值來判斷 target 在哪個數組，再進行判斷即可。
• 先一次二分，找到前半段、后半段的分界下標。
• 再一次二分，找到在某半段中的 target
• 注意：要考慮極端情況：在下標0處旋轉，相當于沒有旋轉。

class Solution {public int search(int[] nums, int target) {// 思路：一次分割點查找O(logn)。兩次二分查找O(logn)int k = -1, low = 0, top = nums.length - 1;while(low <= top){k = (low + top) / 2;// 找到的情況：注意長度為1時，需要進行k + 1 == nums.length判斷if(k + 1 == nums.length || nums[k] > nums[k + 1]){break;}if(nums[k] < nums[0]){top = k - 1;}else{low = k + 1;} }// 判斷選擇在哪個部分進行二分if(target > nums[nums.length-1] || k == nums.length-1){return binary(nums,0,k,target);}else{return binary(nums,k+1,nums.length-1,target);}}public int binary(int[] nums,int left,int right,int target){// l = 0，r = -1的情況也要考慮if(left >= right){if(target == nums[left]){return left;}return -1;}int half = (left+right)/2;// 相等判斷if(target == nums[half]){return half;}// 縮短范圍，+-1去掉已判斷的halfelse if(target > nums[half]){return binary(nums,half+1,right,target);}else{return binary(nums,left,half-1,target);}} }

更新版

• 核心在于兩次二分，以及對數組性質的使用

class Solution {public int search(int[] nums, int target) {int k = -1;int left = 0, right = nums.length - 1;while(left <= right) {k = (left + right) / 2;if(k + 1 == nums.length || nums[k] > nums[k + 1]) {break;}if(nums[k] < nums[0]) {right = k - 1;}else {left = k + 1;}}if(target > nums[nums.length - 1] || k == nums.length - 1) {return binary(nums, 0, k, target);}else {return binary(nums, k + 1, nums.length - 1, target);}}public int binary(int[] nums, int left, int right, int target) {if(left > right) {return -1;}int mid = (left + right) / 2;if(target == nums[mid]) {return mid;}else if(nums[mid] > target) {return binary(nums, left, mid - 1, target);}else {return binary(nums, mid + 1, right, target);}} } 創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【LeetCode笔记】33. 搜索旋转排序数组（Java、二分法）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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