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【LeetCode笔记】322. 零钱兑换(Java、动态规划)

發布時間:2024/7/23 java 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【LeetCode笔记】322. 零钱兑换(Java、动态规划) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

文章目錄

  • 題目描述
  • 思路 & 代碼

題目描述

  • 和完全平方數基本上一樣啦,但是我覺得這道題的判斷 & 循環處理更惡心

思路 & 代碼

  • 相對于完全平方數,這里要考慮零錢數組無序,要先進行排序
  • 與此同時,還要考慮零錢數組的值并不一定最小為1,因此 dp[i] 不能直接初始化為 i
  • 用到臨時變量 min,結合對比判斷 防止dp[i] 變成 MIN_VALUE(而非直接Math.min())
class Solution {/*** 感覺和平方數很像*/public int coinChange(int[] coins, int amount) {// 先排序Arrays.sort(coins);int[] dp = new int[amount + 1];for(int i = 1; i <= amount; i++){// 初始化int min = Integer.MAX_VALUE;for(int j = 0; j < coins.length && i - coins[j] >= 0; j++){// 很重要的判斷if(dp[i - coins[j]] < min){min = dp[i - coins[j]] + 1;}}dp[i] = min;}if(dp[amount] == Integer.MAX_VALUE){return -1;}return dp[amount];} }
  • 無注釋版
class Solution {public int coinChange(int[] coins, int amount) {Arrays.sort(coins);int[] ans = new int[amount + 1];for(int i = 1; i <= amount; i++) {int min = Integer.MAX_VALUE;for(int j = 0; j < coins.length && i - coins[j] >= 0; j++) {if(ans[i - coins[j]] < min) {min = ans[i - coins[j]] + 1;}}ans[i] = min;}return ans[amount] == Integer.MAX_VALUE ? -1 : ans[amount];} }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【LeetCode笔记】322. 零钱兑换(Java、动态规划)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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