文章目錄

• 題目描述
• 思路 && 代碼
• • • DFS
    • 動態規劃

新系列～用于區分開高頻題和每日一題～

題目描述

• 一眼二分，但是實際上并不是
• 這題讓我想到社團的猜數字游戲…但是給錢是真過分了= =
  

思路 && 代碼

DFS

• 自底向上進行遞歸。
• Math.max()：因為可能選左邊，也可能選右邊～選取最大的，作為保證

class Solution {static int[][] cache = new int[201][201]; // 200 是最大npublic int getMoneyAmount(int n) {return dfs(1, n);}int dfs(int l, int r) {if(l >= r) return 0; // 就一個，不用猜if(cache[l][r] != 0) return cache[l][r]; // 已算過，剪枝int ans = Integer.MAX_VALUE; // 維護當前區間的最小值// 遍歷區間值，每個都猜for(int x = l; x <= r; x++) {// 自底向上 dfs，選取較大的一個（畢竟要保證，所以左右都可能）int cur = Math.max(dfs(l, x - 1), dfs(x + 1, r)) + x; ans = Math.min(ans, cur); // 選取}// 維護 cachecache[l][r] = ans;return ans;} }

動態規劃

• 總體思路和 DFS 差不多，注意順序保證無后效性

class Solution {public int getMoneyAmount(int n) {int[][] dp = new int[n + 2][n + 2]; // 前后邊界，+1 +1for(int i = n; i >= 1; --i) {// [j, i] 范圍內for(int j = i; j <= n; ++j) {if(i == j) dp[i][j] = 0; // 就一個，不用判了else {dp[i][j] = Integer.MAX_VALUE; // 維護 dp[i][j] 的最小值。選取 [i][k - 1]、[k + 1][j] 的最大值// 在 [i, j] 中選一個for(int k = i; k <= j; ++k) {int cur = Math.max(dp[i][k - 1], dp[k + 1][j]) + k;dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], cur);}}}}return dp[1][n];} }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【LeetCode笔记 - 每日一题】375. 猜数字游戏 II （Java、DFS、动态规划）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。