大数据学情分析_多分学情大数据分析
多分學(xué)情大數(shù)據(jù)分析
云上大數(shù)據(jù)倉庫解決方案
阿里云為企業(yè)提供穩(wěn)定可靠離線數(shù)倉和實時數(shù)倉的解決方案,包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)運維、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)地圖等完整鏈路。
離線數(shù)倉
基于Serverless的云上數(shù)據(jù)倉庫解決方案。
架構(gòu)特點
開箱即用:簡單幾步開啟自己的一站式大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺
低TCO:Serverless服務(wù),免運維,降低企業(yè)成本
資源彈性:根據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)模系統(tǒng)自動擴展集群存儲和計算能力
強數(shù)據(jù)安全:多層沙箱機制防護與監(jiān)控,備細粒度化授權(quán)
實時數(shù)倉架構(gòu)特點
秒級延遲,實時構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫,架構(gòu)簡單,傳統(tǒng)數(shù)倉平滑升級。
架構(gòu)特點
數(shù)據(jù)模型基本不變
消息隊列取代傳統(tǒng)數(shù)倉分層表
訂閱式實時計算取代調(diào)度式批處理
架構(gòu)類型
Lambda架構(gòu)
逐漸升級,批流結(jié)合
Kappa架構(gòu)
一套系統(tǒng),維護簡單
方案優(yōu)勢
離線數(shù)倉超大規(guī)模計算和數(shù)據(jù)治理方案
阿里云大數(shù)據(jù)計算服務(wù)針對PB/EB級數(shù)據(jù)進行分布式的數(shù)據(jù)加工,并在數(shù)據(jù)集成、加工、應(yīng)用過程中提供全鏈路數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和保障,同時提供全方位的數(shù)據(jù)安全管控,字段級權(quán)限訪問。
實時數(shù)倉超強的實時計算能力與快速搭建
阿里巴巴雙11每秒處理日志數(shù)峰值達到25.5億,全鏈路延遲在3秒,大幅提升了實時任務(wù)的可擴展性、性能、用戶易用性、改善了任務(wù)延遲的SLA,并能夠秒級恢復(fù)。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的大数据学情分析_多分学情大数据分析的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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