Java中的迭代与递归
遞歸
提到迭代，不得不提一個數學表達式： n!=n*(n-1)*(n-2)*...*1
有很多方法來計算階乘。有一定數學基礎的人都知道n!=n*(n-1)!因此，代碼的實現可以直接寫成：
代碼一
int factorial (int n) {
if (n == 1) {
return 1;
} else {
return n*factorial(n-1);
}
}
在執行以上代碼的時候，其實機器是要執行一系列乘法的： factorial(n) → factorial(n-1) → factorial(n-2) → ... → factorial(1)。所以，需要不斷的跟蹤（跟蹤上次計算的結果）并調用乘法進行計算（構建一個乘法鏈）。這類不斷調用自身的運算形式稱之為 遞歸 。遞歸可以進一步的分為線性遞歸和數形遞歸。信息量隨著算法的輸入呈線性增長的遞歸稱之為線性遞歸。計算n!（階乘）就是線性遞歸。因為隨著N的增大，計算所需的時間呈線性增長。另外一種信息量隨著輸入的增長而進行指數增長的稱之為樹形遞歸。
迭代
另外一種計算n!的方式是：先計算1乘以2，然后用其結果乘以3，再用的到的結果乘以4....一直乘到N。在程序實現時，可以定義一個計數器，每進行一次乘法，計數器都自增一次，直到計數器的值等于N截至。代碼如下：
代碼二
int factorial (int n) {
int product = 1;
for(int i=2; i<n; i++) {
product *= i;
}
return product;
}
和代碼一相比，代碼二沒有構建一個乘法鏈。在進行每一步計算時，只需要知道當前結果（product）和i的值就可以了。這種計算形式稱之為迭代。迭代有這樣幾個條件：1、有一個有初始值的變量。2、一個說明變量值如何更新的規則。3、一個結束條件。（ 循環三要素：循環變量、循環體和循環終止條件 ）。和遞歸一樣。時間要求隨著輸入的增長呈線性的可以叫做線性迭代。
迭代 VS 遞歸
比較了兩個程序，我們可以發現，他們看起來幾乎相同，特別是其數學函數方面。在計算n!的時候，他們的計算步數都是和n的值成正比的。但是，如果我們站在程序的角度，考慮他們是如何運行的話，那么這兩個算法就有很大不同了。
（注：原文中關于其區別寫的有點扯，這里就不翻譯了，下面是筆者自己總結內容。）
首先分析遞歸，其實遞歸最大的有點就是把一個復雜的算法分解成若干相同的可重復的步驟。所以，使用遞歸實現一個計算邏輯往往只需要很短的代碼就能解決，并且這樣的代碼也比較容易理解。但是，遞歸就意味著大量的函數調用。函數調用的局部狀態之所以用棧來記錄的。所以，這樣就可能浪費大量的空間，如果遞歸太深的話還有可能導致堆棧溢出。
接下來分析迭代。其實，遞歸都可以用迭代來代替。但是相對于遞歸的簡單易懂，迭代就比較生硬難懂了。尤其是遇到一個比較復雜的場景的時候。但是，代碼的難以理解帶來的有點也比較明顯。迭代的效率比遞歸要高，并且在空間消耗上也比較小。
遞歸中一定有迭代，但是迭代中不一定有遞歸，大部分可以相互轉換。
能用迭代的不要用遞歸，遞歸調用函數不僅浪費空間，如果遞歸太深的話還容易造成堆棧的溢出。
數形遞歸
前面介紹過，樹遞歸隨輸入的增長的信息量呈指數級增長。比較典型的就是斐波那契數列：
用文字描述就是斐波那契數列中前兩個數字的和等于第三個數字：0,1,1,2,3,5,8,13,21......
遞歸實現代碼如下：
int fib (int n) {
if (n == 0) {
return 0;
} else if (n == 1) {
return 1;
} else {
return fib(n-1) + fib(n-2);
}
}
計算過程中，為了計算fib(5)，程序要先計算fib(4) 和 fib(3)，要想計算fib(4) ，程序同樣需要先計算 fib(3) 和 fib(2)。在這個過程中計算了兩次fib(3)。
從上面分析的計算過程可以得出一個結論：使用遞歸實現斐波那契數列存在冗余計算。
就像上面提到的，可以用遞歸的算法一般都能用迭代實現，斐波那契數列的計算也一樣。
int fib (int n) {
int fib = 0;
int a = 1;
for(int i=0; i<n; i++) {
int temp = fib;
fib = fib + a;
a = temp;
}
return fib;
}
雖然使用遞歸的方式會有冗余計算，可以用迭代來代替。但是這并不表明遞歸可以完全被取代。因為遞歸有更好的可讀性。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的Java中的迭代与递归的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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