如何檢查一個數(shù)組(無序)是否包含一個特定的值？這是一個在Java中經(jīng)常用到的并且非常有用的操作。同時，這個問題在Stack Overflow中也是一個非常熱門的問題。在投票比較高的幾個答案中給出了幾種不同的方法，但是他們的時間復(fù)雜度也是各不相同的。本文將分析幾種常見用法及其時間成本。

檢查數(shù)組是否包含某個值的方法

使用List

public static boolean useList(String[] arr, String targetValue) {

return Arrays.asList(arr).contains(targetValue);}

使用Set

public static boolean useSet(String[] arr, String targetValue) {

Set?set = new HashSet(Arrays.asList(arr));

return set.contains(targetValue);}

使用循環(huán)判斷

public static boolean useLoop(String[] arr, String targetValue) {

for(String s: arr){

if(s.equals(targetValue))

return true;

}

return false;

使用Arrays.binarySearch()

Arrays.binarySearch()方法只能用于有序數(shù)組！！！如果數(shù)組無序的話得到的結(jié)果就會很奇怪。

查找有序數(shù)組中是否包含某個值的用法如下：

public static boolean useArraysBinarySearch(String[] arr, String targetValue) {

int a = Arrays.binarySearch(arr, targetValue);

if(a > 0)

return true;

else

return false;}

時間復(fù)雜度

下面的代碼可以大概的得出各種方法的時間成本。基本思想就是從數(shù)組中查找某個值，數(shù)組的大小分別是5、1k、10k。這種方法得到的結(jié)果可能并不精確，但是是最簡單清晰的方式。

public static void main(String[] args) {

String[] arr = new String[] { "CD", "BC", "EF", "DE", "AB"};

//use list

long startTime = System.nanoTime();

for (int i = 0; i < 100000; i++) {

useList(arr, "A");

}

long endTime = System.nanoTime();

long duration = endTime - startTime;

System.out.println("useList: " + duration / 1000000);

//use set

startTime = System.nanoTime();

for (int i = 0; i < 100000; i++) {

useSet(arr, "A");

}

endTime = System.nanoTime();

duration = endTime - startTime;

System.out.println("useSet: " + duration / 1000000);

//use loop

startTime = System.nanoTime();

for (int i = 0; i < 100000; i++) {

useLoop(arr, "A");

}

endTime = System.nanoTime();

duration = endTime - startTime;

System.out.println("useLoop: " + duration / 1000000);

//use Arrays.binarySearch()

startTime = System.nanoTime();

for (int i = 0; i < 100000; i++) {

useArraysBinarySearch(arr, "A");

}

endTime = System.nanoTime();

duration = endTime - startTime;

System.out.println("useArrayBinary: " + duration / 1000000);}

運(yùn)行結(jié)果：

useList: 13useSet: 72useLoop: 5useArraysBinarySearch: 9

使用一個長度為1k的數(shù)組

String[] arr = new String[1000];Random s = new Random();for(int i=0; i< 1000; i++){

arr[i] = String.valueOf(s.nextInt());}

結(jié)果：

useList: 112useSet: 2055useLoop: 99useArrayBinary: 12

使用一個長度為10k的數(shù)組

String[] arr = new String[10000];Random s = new Random();for(int i=0; i< 10000; i++){

arr[i] = String.valueOf(s.nextInt());}

結(jié)果：

useList: 1590useSet: 23819useLoop: 1526useArrayBinary: 12

總結(jié)

顯然，使用一個簡單的循環(huán)方法比使用任何集合都更加高效。許多開發(fā)人員為了方便，都使用第一種方法，但是他的效率也相對較低。因?yàn)閷?shù)組壓入Collection類型中，首先要將數(shù)組元素遍歷一遍，然后再使用集合類做其他操作。

如果使用Arrays.binarySearch()方法，數(shù)組必須是已排序的。由于上面的數(shù)組并沒有進(jìn)行排序，所以該方法不可使用。

實(shí)際上，如果你需要借助數(shù)組或者集合類高效地檢查數(shù)組中是否包含特定值，一個已排序的列表或樹可以做到時間復(fù)雜度為O(log(n))，hashset可以達(dá)到O(1)。

使用ArrayUtils

除了以上幾種以外，Apache Commons類庫中還提供了一個ArrayUtils類，可以使用其contains方法判斷數(shù)組和值的關(guān)系。

import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils;public static boolean useArrayUtils(String[] arr, String targetValue) {

return ArrayUtils.contains(arr,targetValue);}

同樣使用以上幾種長度的數(shù)組進(jìn)行測試，得出的結(jié)果是該方法的效率介于使用集合和使用循環(huán)判斷之間（有的時候結(jié)果甚至比使用循環(huán)要理想）。

useList: 323useSet: 3028useLoop: 141useArrayBinary: 12useArrayUtils: 181-------useList: 3703useSet: 35183useLoop: 3218useArrayBinary: 14useArrayUtils: 3125

其實(shí)，如果查看ArrayUtils.contains的源碼可以發(fā)現(xiàn)，他判斷一個元素是否包含在數(shù)組中其實(shí)也是使用循環(huán)判斷的方式。

部分代碼如下：

if(array == null) {

return -1;

} else {

if(startIndex < 0) {

startIndex = 0;

}

int i;

if(objectToFind == null) {

for(i = startIndex; i < array.length; ++i) {

if(array[i] == null) {

return i;

}

}

} else if(array.getClass().getComponentType().isInstance(objectToFind)) {

for(i = startIndex; i < array.length; ++i) {

if(objectToFind.equals(array[i])) {

return i;

}

}

}

return -1;

}

所以，相比較之下，我更傾向于使用ArrayUtils工具類來進(jìn)行一些合數(shù)祖相關(guān)的操作。畢竟他可以讓我少寫很多代碼（因?yàn)樽约簩懘a難免有Bug，畢竟apache提供的開源工具類庫都是經(jīng)過無數(shù)開發(fā)者考驗(yàn)過的），而且，效率上也并不低太多。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Java中高效判断数组中是否包含某个元素的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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