Python不僅是人工智能時(shí)代最佳的編程語言，同時(shí)也是數(shù)據(jù)分析、科學(xué)運(yùn)算的首選編程語言。學(xué)習(xí)Python就業(yè)方向多，比如Web網(wǎng)站開發(fā)、人工智能等。

Python數(shù)據(jù)分析師需要掌握哪些技能，從各大招聘網(wǎng)站對(duì)其的基本任職要求可以了解一二：

1、熟練掌握Python語言，有數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，擁有數(shù)據(jù)分析建模理論、熟悉數(shù)據(jù)分析建模過程；

2、熟悉NumPy、SciPy和Pandas等數(shù)據(jù)分析工具的使用；

3、熟悉數(shù)據(jù)可視化工具；

4、有豐富的數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

有部分同學(xué)想知道如何利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，首先，你要掌握一些常見的算法。比如knn、決策樹、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯等等，這些算法都是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域非常常見的算法，也具有比較廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。其次，還需要掌握一系列庫的使用，包括Numpy（矩陣運(yùn)算庫）、Scipy（統(tǒng)計(jì)運(yùn)算庫）、Matplotlib（繪圖庫）、pandas（數(shù)據(jù)集操作）、Sympy（數(shù)值運(yùn)算庫）等庫，這些庫在Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)有廣泛的應(yīng)用。

總結(jié)

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