1.1 本書的內容

本書講的是利用Python進行數據控制、處理、整理、分析等方面的具體細節和基本要點。我的目標是介紹Python編程和用于數據處理的庫和工具環境，掌握這些，可以讓你成為一個數據分析專家。雖然本書的標題是“數據分析”，重點確實Python編程、庫，以及用于數據分析的工具。這就是數據分析要用到的Python編程。

什么樣的數據？

當書中出現“數據”時，究竟指的是什么呢？主要指的是結構化數據(structured data)，這個故意含糊其辭的術語代指了所有通用格式的數據，例如：表格型數據，其中各列可能是不同的類型(字符串、數值、日期等)。比如保存在關系型數據庫中或以制表符/逗號為分隔符的文本文件中的那些數據。

多維數組(矩陣)。

通過關鍵列(對于SQL用戶而言，就是主鍵和外鍵)相互聯系的多個表。

間隔平均或不平均的時間序列。

這絕不是一個完整的列表。大部分數據集都能被轉化為更加適合分析和建模的結構化形式，雖然有時這并不是很明顯。如果不行的話，也可以將數據集的特征提取為某種結構化形式。例如，一組新聞文章可以被處理為一張詞頻表，而這張詞頻表就可以用于情感分析。

大部分電子表格軟件(比如Microsoft Excel，它可能是世界上使用最廣泛的數據分析工具了)的用戶不會對此類數據感到陌生。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的利用python进行数据分析第一版和第二版区别_《利用Python进行数据分析·第2版》第1章 准备工作...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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