我在用Python在Twitter上做一個關于用戶社交關系的研究。在

問題是“什么是最快的方式抓取某個用戶的關注者信息”

我搜索了很多信息，目前正在使用Tweepy：c = tweepy.Cursor(api.followers_ids, id=centre, count=5000).items()

while True:

try:

followers_ids_list.append(c.next())

except tweepy.TweepError:

# hit rate limit, sleep for 15 minutes

time.sleep(15 * 60 + 15)

continue

之后，我使用/users/lookup根據之前獲得的id查找User()對象。在

但是，這條路很慢…我想知道有沒有比我現在做的更快的。在

因為我想找到用戶關系，這意味著followers in depth 2是不夠的。在

比如說，我有100個粉絲，而這100個粉絲有自己的200個粉絲，那么抓住這個社交網絡(深度=3)所需的時間是：

(1+100+100*200)/15個電話*15分鐘/60分鐘=335小時=14天左右！在1個呼叫：請求我的追隨者ID(100ID)

100個電話：請求100個追隨者ID(100*200ID)

100*200呼叫(至少)：請求100*200(關注者的關注者)用戶的ID。

我能想到的另一種選擇是twitter.com沒有api的網站(但是，我想，這樣會使我的IP或帳戶被禁止在Twitter上使用…)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python分析推特_用Python关注者的关注者抓取Twitter数据的最快方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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