最近脫離了googlecolab想使用本地的anaconda進行機器學習課題的演練，在安裝tensorflow時報錯 : UnsatisfiableError: The following specifications were found。下面給出解決方法。

發現實際原因是由于anaconda的python環境，當前版本的tensorflow只能適用于python 3.5 3.6 3.7等衍生版本，而anaconda自帶的python版本為3.8。

使用以下代碼可以查看當前的anaconda版本，判斷是否正確安裝了anaconda。

conda --version1

我這里的版本是conda 4.9.1。

接著使用下列代碼列出所有conda中的環境 :

conda info --envs1

接著利用下列代碼，可以查看當前默認環境下的python版本 :

conda activate

python -V1

2

我目前版本是python 3.8

為了要能成功安裝tensorflow，首先我們需要一個低版本python的環境。

執行以下命令，創建一個名字為python37的環境，并跟隨提示安裝python3.7

conda create --name python37 python=3.71

進入新環境，我們重新檢查下python版本是不是我們需要的3.7版本。

activate python37

python -V1

2

在配置好我們的python3.7版本之后，我們就可以通過各種方式安裝tensorflow了，我這里使用了簡明的anaconda navigator的圖形界面。

文章來源: blog.csdn.net，作者：Cy_coding，版權歸原作者所有，如需轉載，請聯系作者。

原文鏈接：blog.csdn.net/Cy_coding/article/details/109394309

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python安装tensorflow报错_Anaconda安装tensorflow报错问题解决方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。