先回憶一下DDL和DML

創建表DDL

create table t_xx(id int auto_increment primary key, name char(10),...) create table t_student( id int auto_increment primary key , name char(10), 外鍵id int, foreign key(外鍵id) references 外表t_class(外表id字段名) );

插入數據DML

insert into t_xx(f_1, f_2, f_3,.....) values(v_1, v_2, v_3....), --可省略字段名 (v_1, v_2, v_3....),(......);

更新數據DML

updata t_xx set f_xx = 新值 where f_xx = 舊值;

連接

• INNER JOIN 兩邊表同時有對應的數據，即任何一邊缺失數據就不顯示。
• LEFT JOIN 會讀取左邊數據表的全部數據，即便右邊表無對應數據。
• RIGHT JOIN 會讀取右邊數據表的全部數據，即便左邊表無對應數據。

連接時的on和where

注意on與where有什么區別，兩個表連接時用on，在使用left jion時，on和where條件的區別如下：

• on條件是在生成臨時表時使用的條件，它不管on中的條件是否為真，都會返回左邊表中的記錄。
• where條件是在臨時表生成好后，再對臨時表進行過濾的條件。這時已經沒有left join的含義（必須返回左邊表的記錄）了，條件不為真的就全部過濾掉。

分組group by時having和where的區別

• WHERE語句在GROUP BY語句之前；SQL會在分組之前計算WHERE語句。
• HAVING語句在GROUP BY語句之后；SQL會在分組之后計算HAVING語句。
• 由于COUNT()函數不可用于WHERE語句中，但可以在HAVING后面用

distinct和group by 比較性能

• 在不同記錄數較小時（重復的數據大），count group by性能普遍高于count distinct，尤其對于text類型表現的更明顯。
• 在不同記錄數較大的場景（重復數據小），count group by性能反而低于直接count distinct。
  tips：具體可訪問查看https://www.jianshu.com/p/34800d06f63d

SQL集合運算之差、并、交

• EXPECT 集合差運算， 可代替not in 或者in
• UNION 集合并運算，可選參數 ALL，重復的數據也顯示 可代替or
• INTERSECT 集合交運算，返回兩個查詢檢索出的共有行

舉例：查出不是部門經理的普通員工編號

SELECT emp_no FROM employees EXCEPT --左減右 SELECT emp_no FROM dept_manager; -- 上面代替下面，上面會用索引，下面不用索引 SELECT emp_no FROM employees WHERE emp_no NOT IN (SELECT emp_no FROM dept_manager)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的写SQL语句需要注意的点的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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