我正在用Python編寫一個(gè)科學(xué)應(yīng)用程序，其核心是一個(gè)處理器密集型的循環(huán)。我希望盡可能地優(yōu)化這一點(diǎn)，將給最終用戶帶來的不便降到最低，他們可能會將其作為Python腳本的未編譯集合，并將使用Windows、Mac和(主要是Ubuntu)Linux。在

它目前是用Python編寫的，帶有少量NumPy，我已經(jīng)包含了下面的代碼。在是否有一個(gè)不需要編譯的快速解決方案？這似乎是保持平臺獨(dú)立性的最簡單方法。在

如果使用像Pyrex這樣需要編譯的東西，有沒有一種簡單的方法可以捆綁許多模塊，并讓Python根據(jù)檢測到的OS和Python版本在它們之間進(jìn)行選擇？有沒有一種簡單的方法來構(gòu)建模塊集合，而不需要訪問每一個(gè)Python版本的每個(gè)系統(tǒng)？在

是否有一種方法特別適合于多處理器優(yōu)化？在

(如果你感興趣的話，這個(gè)循環(huán)是通過把附近大量磁性離子的貢獻(xiàn)加在一起來計(jì)算晶體內(nèi)某個(gè)給定點(diǎn)的磁場，這些離子被視為微小的條形磁鐵。基本上是these的一個(gè)巨大的和。)# calculate_dipole

# -------------------------

# calculate_dipole works out the dipole field at a given point within the crystal unit cell

# ---

# INPUT

# mu = position at which to calculate the dipole field

# r_i = array of atomic positions

# mom_i = corresponding array of magnetic moments

# ---

# OUTPUT

# B = the B-field at this point

def calculate_dipole(mu, r_i, mom_i):

relative = mu - r_i

r_unit = unit_vectors(relative)

#4pi / mu0 (at the front of the dipole eqn)

A = 1e-7

#initalise dipole field

B = zeros(3,float)

for i in range(len(relative)):

#work out the dipole field and add it to the estimate so far

B += A*(3*dot(mom_i[i],r_unit[i])*r_unit[i] - mom_i[i]) / sqrt(dot(relative[i],relative[i]))**3

return B

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python依赖平台吗_在Python中创建快速循环最依赖于平台和pythonversion的方法是什么？...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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