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字典和列表是 Python的兩種數(shù)據(jù)類型，也是用來處理JSON的完美工具。本文將主要分享以下內(nèi)容：

· 如何載入、編寫JSON？

· 如何在命令行上優(yōu)化、校驗JSON？

· 如何通過使用JMESPath對JSON文檔執(zhí)行高級查詢？

1. JSON解碼

Python自帶一個功能強大、內(nèi)容豐富的JSON庫。可通過以下方式導入:

import json

解碼JSON字符串很簡單，直接輸入 json.loads(…) 即可。它可以轉(zhuǎn)換成：

· 字典對象

· 列表數(shù)組

· 識別布爾值、整數(shù)、浮點數(shù)和字符串，在Python中進行正確轉(zhuǎn)換。

· 任何 null 都將被轉(zhuǎn)換為Python的None類型。

以下為json.loads 的一個實例：

>>> import json>>> jsonstring = '{"name": "erik","age": 38, "married": true}'>>> json.loads(jsonstring){'name': 'erik', 'age': 38, 'married': True}

2.JSON編碼

編碼JSON也很簡單。使用json.dumps(…) 把由字典、列表和其他本機類型組成的Python對象轉(zhuǎn)換為字符串：

>>> myjson = {'name': 'erik', 'age': 38, 'married': True}>>> json.dumps(myjson)'{"name": "erik", "age": 38, "married":true}'

這其實是一個完全相同的文檔，只是被轉(zhuǎn)換成了字符串。所以，要想讓JSON文檔更易讀，可使用縮進選項：

>>> print(json.dumps(myjson, indent=2)){ "name": "erik", "age": 38, "married": true}

3. 命令行用法

JSON庫也可從命令行使用，以校驗、優(yōu)化JSON：

$ echo "{ "name": "Monty", "age":45 }" | python3 -m json.tool{ "name": "Monty", "age": 45}

如果你的電腦系統(tǒng)是Mac或Linux，并且能夠安裝JSON庫的話，那么你也可以研究一下jq 命令行工具。它除了有便于記憶，可以潤色代碼等優(yōu)點外，還有許多其他特點。

jq將在默認情況下優(yōu)化JSON

4. 使用JMESPath搜索JSON

JMESPath是一種JSON查詢語言。它能夠讓你輕松地從JSON文檔中獲取所需數(shù)據(jù)。如果你用過JSON，就會覺得獲取嵌套值并不難。

例：doc["person"]["age"]將在一個如下所示的文檔中獲取age的嵌套值：

{ "persons": { "name": "erik", "age": "38" }}

但如果是像下面這樣的文檔，該如何從這一組人名中提取所有年齡字段呢？

{ "persons": [ { "name": "erik","age": 38 }, { "name": "john","age": 45 }, { "name": "rob","age": 14 } ]}

我們可以簡單地寫一套關于這些人名的重復指令。雖然很容易，但重復指令運行較慢，會使你的代碼復雜化。所以，這就該派JMESPath上場了！

用JMESPath表達式編寫代碼：

persons[*].age

它將返回一個包含所有年齡的數(shù)組：[38, 45, 14].

假設要篩選列表，只獲取名為“erik”的人的年齡。你可以編寫一個篩選程序來執(zhí)行此操作：

persons[?name=='erik'].age

看，多么流暢！

因為JMESPath不屬于Python標準庫，所以你需要一起安裝pip或pipenv。例如，在虛擬環(huán)境中使用pip:

$ pip3 install jmespath$ python3Python 3.8.2 (default, Jul 16 2020, 14:00:26)>>> import jmespath>>> j = { "people": [{ "name": "erik","age": 38 }] }>>> jmespath.search("people[*].age", j)[38]>>>

現(xiàn)在就去試一試吧！請嚴格按照交互式教程操作，同時也不要忘了在JMESPath站點上查看示例哦！

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的jq处理返回来json_4个小窍门，让你在Python中高效使用JSON的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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