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參考：python-parallel-programming-cookbook-cn：https://python-parallel-programmning-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/

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第一章 認識并行計算和Python

• 1. 介紹
• 2. 并行計算的內存架構
• 3. 內存管理
• 4. 并行編程模型
• 5. 如何設計一個并行程序
• 6. 如何評估并行程序的性能
• 7. 介紹Python
• 8. 并行世界的Python
• 9. 介紹線程和進程
• 10. 開始在Python中使用進程
• 11. 開始在Python中使用線程

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第二章 基于線程的并行

• 1. 介紹
• 2. 使用Python的線程模塊
• 3. 如何定義一個線程
• 4. 如何確定當前的線程
• 5. 如何實現一個線程
• 6. 使用Lock進行線程同步
• 7. 使用RLock進行線程同步
• 8. 使用信號量進行線程同步
• 9. 使用條件進行線程同步
• 10. 使用事件進行線程同步
• 11. 使用with語法
• 12. 使用?queue?進行線程通信
• 13. 評估多線程應用的性能

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第三章 基于進程的并行

• 1. 介紹
• 2. 如何產生一個進程
• 3. 如何為一個進程命名
• 4. 如何在后臺運行一個進程
• 5. 如何殺掉一個進程
• 6. 如何在子類中使用進程
• 7. 如何在進程之間交換對象
• 8. 進程如何同步
• 9. 如何在進程之間管理狀態
• 10. 如何使用進程池
• 11. 使用Python的mpi4py模塊
• 12. 點對點通訊
• 13. 避免死鎖問題
• 14. 集體通訊：使用broadcast通訊
• 15. 集體通訊：使用scatter通訊
• 16. 集體通訊：使用gather通訊
• 17. 使用Alltoall通訊
• 18. 簡化操作
• 19. 如何優化通訊

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第四章 異步編程

• 1. 介紹
• 2. 使用Python的?concurrent.futures?模塊
• 3. 使用Asyncio管理事件循環
• 4. 使用Asyncio管理協程
• 5. 使用Asyncio控制任務
• 6. 使用Asyncio和Futures

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第五章 分布式Python編程

• 1. 介紹
• 2. 使用Celery實現分布式任務
• 3. 如何使用Celery創建任務
• 4. 使用SCOOP進行科學計算
• 5. 通過 SCOOP 使用 map 函數
• 6. 使用Pyro4進行遠程方法調用
• 7. 使用 Pyro4 鏈接對象
• 8. 使用Pyro4部署客戶端-服務器應用
• 9. PyCSP和通信順序進程
• 10. 使用Disco進行MapReduce
• 11. 使用RPyC遠程調用

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第六章 Python GPU編程

• 1. 介紹
• 2. 使用PyCUDA模塊
• 3. 如何創建一個PyCUDA應用
• 4. 理解PyCuDA內存模型
• 5. 使用GPUArray進行內核調用
• 6. 使用PyCUDA評估元素
• 7. 使用PyCUDA進行MapReduce操作
• 8. 使用NumbaPro進行GPU編程
• 9. 使用GPU加速的庫
• 10. 使用PyOpenCL模塊
• 11. 如何創建一個PyOpenCL應用
• 12. 使用PyOpenCL評估元素
• 13. 使用PyOpenCL測試你的GPU應用

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python 并行编程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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