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菜鳥教程：Python3 集合：https://www.runoob.com/python3/python3-set.html

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Python 的 集合（set）和 其他語言類似，是一個無序的不重復元素序列?？梢允褂么罄ㄌ?{ }?或者?set()?函數創建集合?；竟δ馨P系測試和消除重復元素。集合對象還支持union(聯合)，intersection(交)，difference(差) 和 sysmmetric difference(對稱差集)等數學運算。sets 支持 x in set，?len(set)，和 for x in set。作為一個無序的集合，sets不記錄元素位置或者插入點。因此，sets不支持 indexing，?slicing，?或其它類序列（sequence-like）的操作。

注意：創建一個空集合必須用?set()?而不是?{ }，因為?{ }?是用來創建一個空字典。

創建格式：

parame = {value01,value02,...} 或者 set(value)

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示例：

>>>basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'} >>> print(basket) # 這里演示的是去重功能 {'orange', 'banana', 'pear', 'apple'} >>> 'orange' in basket # 快速判斷元素是否在集合內 True >>> 'crabgrass' in basket False>>> # 下面展示兩個集合間的運算. ... >>> a = set('abracadabra') >>> b = set('alacazam') >>> a {'a', 'r', 'b', 'c', 'd'} >>> a - b # 集合a中包含而集合b中不包含的元素 {'r', 'd', 'b'} >>> a | b # 集合a或b中包含的所有元素 {'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'} >>> a & b # 集合a和b中都包含了的元素 {'a', 'c'} >>> a ^ b # 不同時包含于a和b的元素 {'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

類似列表推導式，同樣集合支持集合推導式(Set comprehension):

>>>a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'} >>> a {'r', 'd'}

下面來點簡單的小例子說明：

>>> x = set('spam') >>> y = set(['h','a','m']) >>> x, y (set(['a', 'p', 's', 'm']), set(['a', 'h', 'm']))

再來些小應用

>>> x & y ? ? ? ?# 交集 set(['a', 'm'])>>> x | y ? ? ? ?# 并集 set(['a', 'p', 's', 'h', 'm'])>>> x - y ? ? ? ?# 差集 set(['p', 's'])

怎么去除海量列表里重復元素，用hash來解決也行，只不過感覺在性能上不是很高，

用set解決還是很不錯的，示例如下：

>>> a = [11,22,33,44,11,22] >>> b = set(a) >>> b set([33, 11, 44, 22])>>> c = [i for i in b] >>> c [33, 11, 44, 22]

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集合?

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集合用于包含一組無序的對象。要創建集合，可使用set()函數并像下面這樣提供一系列的項：

s = set([3,5,9,10]) #創建一個數值集合 t = set("Hello") #創建一個唯一字符的集合

集合與列表和元組不同，集合是無序的，也無法通過數字進行索引。
此外，集合中的元素不能重復。例如，如果檢查前面代碼中t集合的值，結果會是：

>>> t set(['H', 'e', 'l', 'o'])

注意只出現了一個'l'。

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集合支持一系列標準操作，包括 并集、交集、差集和對稱差集，例如：

a = t | s # t 和 s的并集 b = t & s # t 和 s的交集 c = t – s # 求差集（項在t中，但不在s中） d = t ^ s # 對稱差集（項在t或s中，但不會同時出現在二者中）

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基本操作：

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t.add('x') # 添加一項 s.update([10,37,42]) # 在s中添加多項t.remove('H') # 使用remove()可以刪除一項 len(s) # set 的長度 x in s # 測試 x 是否是 s 的成員 x not in s # 測試 x 是否不是 s 的成員# 測試是否 s 中的每一個元素都在 t 中 s.issubset(t) s <= t# 測試是否 t 中的每一個元素都在 s 中 s.issuperset(t) s >= t# 返回一個新的 set 包含 s 和 t 中的每一個元素 s.union(t) s | t# 返回一個新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素 s.intersection(t) s & t# 返回一個新的 set 包含 s 中有但是 t 中沒有的元素 s.difference(t) s - t# 返回一個新的 set 包含 s 和 t 中不重復的元素 s.symmetric_difference(t) s ^ t# 返回 set “s”的一個淺復制 s.copy()

請注意：union(), intersection(), difference() 和 symmetric_difference() 的非運算符（non-operator，就是形如 s.union()這樣的）版本將會接受任何 iterable 作為參數。相反，它們的運算符版本（operator based counterparts）要求參數必須是 sets。這樣可以避免潛在的錯誤，如：為了更可讀而使用 set('abc') & 'cbs' 來替代 set('abc').intersection('cbs')。從 2.3.1 版本中做的更改：以前所有參數都必須是 sets。
另外，Set 和 ImmutableSet 兩者都支持 set 與 set 之間的比較。兩個 sets 在也只有在這種情況下是相等的：每一個 set 中的元素都是另一個中的元素（二者互為subset）。一個 set 比另一個 set 小，只有在第一個 set 是第二個 set 的 subset 時（是一個 subset，但是并不相等）。一個 set 比另一個 set 打，只有在第一個 set 是第二個 set 的 superset 時（是一個 superset，但是并不相等）。子 set 和相等比較并不產生完整的排序功能。例如：任意兩個 sets 都不相等也不互為子 set，因此以下的運算都會返回 False：a<b, a==b, 或者a>b。因此，sets 不提供 __cmp__ 方法。因為 sets 只定義了部分排序功能（subset 關系），list.sort() 方法的輸出對于 sets 的列表沒有定義。
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運算符
? ?運算結果

hash(s)
? ?返回 s 的 hash 值

下面這個表列出了對于 Set 可用二對于 ImmutableSet 不可用的運算：

運算符（voperator）
等價于
運算結果

s.update(t)
s |= t
返回增加了 set “t”中元素后的 set “s”

s.intersection_update(t)
s &= t
返回只保留含有 set “t”中元素的 set “s”

s.difference_update(t)
s -= t
返回刪除了 set “t”中含有的元素后的 set “s”

s.symmetric_difference_update(t)
s ^= t
返回含有 set “t”或者 set “s”中有而不是兩者都有的元素的 set “s”

s.add(x)

向 set “s”中增加元素 x

s.remove(x)

從 set “s”中刪除元素 x, 如果不存在則引發 KeyError

s.discard(x)

如果在 set “s”中存在元素 x, 則刪除

s.pop()

刪除并且返回 set “s”中的一個不確定的元素, 如果為空則引發 KeyError

s.clear()

刪除 set “s”中的所有元素

請注意：非運算符版本的 update(), intersection_update(), difference_update()和symmetric_difference_update()將會接受任意 iterable 作為參數。從 2.3.1 版本做的更改：以前所有參數都必須是 sets。

還請注意：這個模塊還包含一個 union_update() 方法，它是 update() 方法的一個別名。包含這個方法是為了向后兼容。程序員們應該多使用 update() 方法，因為這個方法也被內置的 set() 和 frozenset() 類型支持。
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python集合（set）类型的操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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