一、圖像處理的概念

圖像：是對客觀物體的一種相似性的生動的寫真或描述。

可見的圖像：照片、圖與畫 、投影 /不可見光：不可見光成像（紅外、紫外等）、數學模型的生成。

圖像的類別：彩色和非彩色，模擬圖像和數字圖像（按圖像空間的坐標和亮度或色彩的連續性）

（1）模擬圖像

可用連續函數來描繪。。 特點：光照位置和光照強度均為連續變化的。

（2）數字圖像

可用矩陣或數組來描述。像素或像元的屬性：空間位置和灰度。

如圖所示：

圖像處理可分為模擬圖像處理和數字圖像處理（計算機圖像處理）

二、圖像處理的內容和特點

按抽象程度不同可分為三個層次：狹義圖像處理、圖像分析和圖像理解。

數字圖像處理的內容：

（1）圖像的數據化

如何由一幅模擬圖像獲取一幅滿意需求的數字圖像，使圖像便于計算機處理、分析。

（2）圖像變換

目的：處理問題簡化、有利于特征提取、加強對圖像信息的理解。（傅里葉變換）

（3）圖像增強

介紹各種增強方法及其應用，增強圖像的有用信息，消除干擾。

（4）圖像的恢復和重建

將模糊、退化的圖像復原。包括圖像輻射校正和幾何校正等內容。

（5）圖像編碼

簡化圖像的表示，壓縮圖像數據，便于存儲和傳輸。

（6）二值圖像處理與形狀分析

介紹二值圖像的幾何概念、二值圖像的各種變形操作和二值圖像特征提取與分析的各種方法。

例如圖像的開運算、閉運算

（7）圖像識別

對圖像中的不同對象進行分類、描述、解釋。

三、圖像處理的特點

1.精度高

對于一幅圖像而言，數字化不管是用4比特、8比特還是用其他比特表示，只需要改變計算機中的程序參數，處理方法不變。所以從原理上講不管對多高精度的數字圖像進行處理都是可能的。而在模擬圖像中，要想使得精度提高一個數量級，就必須對裝置進行大幅度改進。

2.再現性好

不管是什么數字圖像，均用數組和數組集合表示。在傳送和復制圖像時，只在計算機內部進行處理，這樣數據就不會丟失或遭破壞，保持了完好的再現性。而在模擬圖像處理中就會因為各種因素而無法保持圖像的再現性。

3.通用性、靈活性強

對可見光圖像和不可見光圖像，盡管這些圖像生成設備及精度不同，但當把圖像數字化后，對計算機來說，都可同樣進行處理，這就是數字圖像的通用性。另外，改變處理圖像的計算機程序，可對蚃進行各種各樣的處理，如上下滾動，漫游，拼接，合成，變換，放大，縮小和各種邏輯運算等，所以靈活性很高。

圖像處理技術的進展

目前面臨的挑戰

超低碼率的圖像編碼技術、癌細胞的識別技術、模糊圖像復原技術、手寫體的識別技術、知識的挖掘、圖像的瀏覽、復雜應用的實時系統技術等等。

挑戰集中在以下三個方面：

（1）圖像處理的網絡化；

（2）復雜問題的求解；

（3）處理的高速化。

在一個大型項目里，這3方面的挑戰往往是交織在一起的，因此包含有綜合技術集成的研究是科研人員面臨的新課題，也是當前圖像應用急需解決的重要課題。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的数字图像处理-0.绪论的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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