(Python+Tensorflow)編程踩坑集錦

1 開發環境安裝

推薦視頻：https://www.icourse163.org/learn/PKU-1002536002?tid=1452937471#/learn/content?type=detail&id=1229556595&cid=1246770451&replay=true

1.1 Tensorflow2安裝過程（Win10平臺）

1.1.1 Anaconda

• 在Anaconda官網下載python3.7版本的Anaconda

• 安裝Anaconda過程中，添加環境變量

  [外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-2PjktO72-1588738957899)(D:\76324\Pictures\picpick截圖\Image 016.png)]

• 打開Anaconda Prompt, 輸入

  conda create -n TF2.1 python=3.7

  [外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-WA6KxuoL-1588738957901)(D:\76324\Pictures\picpick截圖\Image 017.png)]

• 激活環境

  conda activate TF2.1

• 安裝cuda

  conda install cudatoolkit=10.1

• 安裝cudnn

  conda install cudnn=7.6

• 安裝Tensorflow

  pip install tensorflow==2.1

• 測試tensorflow安裝是否成功

  import tensorflow as tf tf.__version__

1.1.2 Pycharm

• 安裝Pycharm

  [外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-RZzAMPXs-1588738957904)(D:\76324\Pictures\picpick截圖\Image 018.png)]

• 配置Pycharm

  • 新建工程

  • 配置環境變量

    [外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-EJ3W1c3m-1588738957906)(D:\76324\Pictures\picpick截圖\Image 019.png)]

    [外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-4QNVU9Ao-1588738957908)(D:\76324\Pictures\picpick截圖\Image 021.png)]

• 測試

  • 創建Python文件

  • 輸入如下代碼測試

    import tensorflow as tftensorflow_version = tf.__version__ gpu_available = tf.test.is_gpu_available()print("tensorflow version:", tensorflow_version, "\tGPU available:", gpu_available)a = tf.constant([1.0, 2.0], name="a") b = tf.constant([1.0, 2.0], name="b") result = tf.add(a, b, name="add") print(result)

1.2 pip更換國內鏡像源，解決安裝速度太慢

linux下指定位置為`$HOME/.config/pip/pip.conf`或者`$HOME/.pip/pip.conf`mac下指定位置為`$HOME/Library/Application Support/pip/pip.conf`或者`$HOME/.pip/pip.conf`windows下指定位置為`%APPDATA%\pip\pip.ini`或者`%HOME%\pip\pip.ini`在 pip 目錄下創建 pip.ini 文件, 內容如下[global]timeout = 6000index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpletrusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 或者通過命令行修改鏡像 pip config --global set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/pip config --global set install.trusted-host mirrors.aliyun.com

參考博客：https://blog.csdn.net/u013771353/article/details/103150362?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-5&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-5

1.3 conda 更換國內鏡像源，解決安裝速度太慢

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes

或

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --set show_channel_urls yes

1.4 下載指定版本的opencv

pip install opencv-python==4.1.2.* #最后的 * 代表不定版本 #下載帶擴展包的opencv pip install opencv-contrib-python

不同opencv下載包的網址： https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv

1.5 conda 查看安裝包的依賴關系

conda search package_name=7.* --info

1.6 conda 查看有哪些版本的安裝包

conda search tensorflow-gpu

1.7 tensorflow-gpu與 cuDNN、CUDA版本之間的關系

參考： https://blog.csdn.net/hesongzefairy/article/details/104457091

1.8 安裝顯卡驅動

第一次安裝顯卡驅動時，直接去官網下載，結果下載的是最新的版本，與cuda 版本不兼容。去官網直接下載無法下載到以前的版本

第二次安裝顯卡驅動時，通過安裝cudatoolkit=9.1 ，順帶著安裝對應的顯卡驅動（顯卡驅動需要考慮對cudatoolkit的兼容性，而不是有些博客說，驅動和cudatoolkit是相互獨立，他們兩之間有依賴關系 ）

2 Pycharm

2.1 文件data_manager找不到

[外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-8sqtezbo-1588738957909)(C:\Users\76324\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1587305475850.png)]

解決：

[外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-AguqMJeK-1588738957911)(C:\Users\76324\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1587305552916.png)]

2.2 Python移動項目文件(在Pycharm)后，找不到指定路徑

[外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-P4KhFWX3-1588738957913)(C:\Users\76324\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1587222740927.png)]

進入 ： run—>Debug Configuration

[外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-AU2aOWVi-1588738957915)(C:\Users\76324\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1587259405870.png)]

3 異常 & 報錯

3.1 Python3 AttributeError: module ‘urllib’ has no attribute 'request’

把import urllib 改為：import urllib.request

3.2 pip無法正常安裝dlib：running setup.py install for dlib ···error

pip install dlib==19.8.1 解決方法： 先要pip install cmake,Boost

參考博客：https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/79678783#dlib%E5%BA%93%E7%9A%84%E5%AE%89%E8%A3%85

3.3 module ‘cv2’ has no attribute ‘VideoCapture’

只安裝了opencv-contrib-python，沒有安裝opencv-python

only install pip3 install opencv-contrib-python not install pip3 install opencv-python; willl tell you module cv2 has no attribute VideoCapture

3.4 報錯： Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize

這類錯誤常見有兩種原因：

一種是：cudnn , cuda版本不一致

把對應的版本改為：cuda=9.0 cudnn=7.6.5

另外一種是：顯卡內存不夠用

config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.3 sess = tf.Session(config = config)

參考：https://blog.csdn.net/baidu_34172099/article/details/103787226?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-4&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-4

總結

以上是生活随笔為你收集整理的(Python+Tensorflow)编程踩坑集锦的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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