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Halcon算子学习:surface_normals_object_model_3d

發布時間:2024/7/23 ChatGpt 34 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Halcon算子学习:surface_normals_object_model_3d 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

surface_normals_object_model_3d

( : : ObjectModel3D, Method, GenParamName, GenParamValue : ObjectModel3DNormals)
計算三維物體模型的三維曲面法線

輸入:

  • ObjectModel3D (input_control)
    包含3D點數據的3D對象模型句柄。
  • Method(input_control)
    法線計算方法。
    默認值:‘mls’
    值列表:‘mls’
  • GenParamName (input_control)
    一般平滑參數的名稱。
    默認值:[]
    值列表:‘mls_abs_sigma’, ‘mls_force_inwards’, ‘mls_kNN’, ‘mls_order’, ‘mls_relative_sigma’
  • GenParamValue (input_control)
    一般平滑參數的值。
    默認值:[]
    建議值:10、20、40、60、0.1、0.5、1.0、2.0、0、1、2、‘true’, ‘false’

輸出:

  • ObjectModel3DNormals (output_control) object_model_3d(-數組)→(整數)
    具有計算出的三維法線的三維對象模型的句柄。

算子說明

操作符surface_normals_object_model_3d使用指定的方法計算對象ObjectModel3D的3D表面法線。計算出的法線被附加到輸入對象,結果對象在objectmodel3d法線中返回。目前,移動最小二乘(MLS, Method=’ MLS ')是唯一支持的法線估算方法。

用于法線估算的MLS方法與smooth_object_model_3d使用的MLS方法本質上是相同的,只是在surface_normals_object_model_3d中,3D點沒有被平滑,即,ObjectModel3D的原始3D點保持不變。有關MLS的更多細節,以及支持的MLS參數的完整列表和描述,請參考smooth_object_model_3d。

注意:

  • 對于法向量無法估計的點,它被設置為零向量。例如,如果3D對象模型包含的相同點多于’mls_kNN’次,就會發生這種情況。
  • 如果不再需要或應該覆蓋3D對象模型,則必須首先通過調用操作符clear_object_model_3d來釋放內存。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Halcon算子学习:surface_normals_object_model_3d的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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