OpenCV學(xué)習(xí)筆記（四）：XML,YAML(.txt,.doc)文件讀寫操作

一、Write_XML_and_YAML_File（寫入XML）

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <time.h>using namespace cv;int main() {// 1、準(zhǔn)備文件寫操作FileStorage fs("F:/C++/2. OPENCV 3.1.0/TEST/test.txt", FileStorage::WRITE);// 2、開始文件寫入fs << "frameCount" << 5;// 3、寫入時(shí)間time_t rawtime; // 64-bit time valuetime(&rawtime);fs << "calibrationDate" << asctime(localtime(&rawtime));// 4、寫入矩陣Mat cameraMatrix = (Mat_<double>(3, 3) << 1000, 0, 320, 0, 1000, 240, 0, 0, 1);Mat distCoeffs = (Mat_<double>(5, 1) << 0.1, 0.01, -0.001, 0, 0);fs << "cameraMatrix" << cameraMatrix << "distCoeffs" << distCoeffs;fs << "features" << "[";// 5、寫入隨機(jī)數(shù)for (int i = 0; i < 3; i++){int x = rand() % 640; // 生成 640 隨機(jī)數(shù) xint y = rand() % 480; // 生成 640 隨機(jī)數(shù) yfs << "{:" << "x" << x << "y" << y << "lbp" << "[:";uchar lbp = rand() % 256; // 生成 256以內(nèi) 隨機(jī)數(shù) lbp//fs << "lbp" <<i<<lbp;for (int j = 0; j < 8; j++)fs << ((lbp >> j) & 1); // lbp 值右移 j 位（位運(yùn)算）fs << "]" << "}";}fs << "]";fs.release();printf("\n文件讀寫完畢，請(qǐng)?jiān)诠こ棠夸浵虏榭瓷傻奈募");getchar();return 0; }

運(yùn)行結(jié)果：
1.寫操作

二、Read_XML_and_YAML_File（讀取XML）

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <time.h>using namespace cv;int main() {// 1、準(zhǔn)備文件讀操作FileStorage fs2("F:/C++/2. OPENCV 3.1.0/TEST/test.yaml", FileStorage::READ);// 2、第一種方法，對(duì)FileNode操作（節(jié)點(diǎn)操作）// 獲取整型數(shù)字int frameCount = (int)fs2["frameCount"];std::string date;// 3、第二種方法，使用FileNode運(yùn)算符> >// 獲取字符串fs2["calibrationDate"] >> date;// 4、獲取矩陣Mat cameraMatrix2, distCoeffs2;fs2["cameraMatrix"] >> cameraMatrix2;fs2["distCoeffs"] >> distCoeffs2;// 5、控制臺(tái)輸出cout << "frameCount: " << frameCount << endl<< "calibration date: " << date << endl<< "camera matrix: " << cameraMatrix2 << endl<< "distortion coeffs: " << distCoeffs2 << endl;// 6、聲明文件節(jié)點(diǎn)迭代器FileNode features = fs2["features"];FileNodeIterator it = features.begin(), it_end = features.end();std::vector<uchar> lbpval;// 7、使用FileNodeIterator遍歷序列for(int idx = 0 ; it != it_end; ++it, idx++ ){cout << "feature #" << idx << ": ";cout << "x=" << (int)(*it)["x"] << ", y=" << (int)(*it)["y"] << ", lbp: (";// 我們也可以使用使用filenode > > std::vector操作符很容易的讀數(shù)值陣列(*it)["lbp"] >> lbpval;// 讀取數(shù)組// 根據(jù) lbpval.size() 讀取數(shù)組lbpfor( int i = 0; i < (int)lbpval.size(); i++ )cout << " " << (int)lbpval[i];cout << ")" << endl;}fs2.release();//程序結(jié)束，輸出一些幫助文字printf("\n文件讀取完畢，請(qǐng)輸入任意鍵結(jié)束程序~");getchar();return a.exec(); }

2.讀操作：

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV学习笔记（四）：XML,YAML(.txt,.doc)文件读写操作的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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