tf.to_int32函數：

tf.to_int32(x,name='ToInt32' )

函數參數：

• x：一個?Tensor 、SparseTensor、list或ndarray
• name：操作的名稱（可選）。

函數返回值：

tf.to_int32函數返回一個 Tensor 或 SparseTensor，與 x （類型為 int32）具有相同的形狀。

例子：

import numpy as np import tensorflow as tfa = [[1,2,3], [2,3,4]] b = np.array([[1,2,3], [2,3,4]]) c = tf.convert_to_tensor([[1,2,3], [2,3,4]]) d = tf.to_int32(a) e = tf.to_int32(b) f = tf.to_int32(c) sess = tf.InteractiveSession() print(sess.run(d)) print(sess.run(e)) print(sess.run(f))

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的将张量转换为 int32 类型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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