問題：

編碼的問題導致。在pymysql.connect()創建連接時，參數charset="utf8",而非"utf-8".

2、latin-1 codec can't encode

characters

編碼的問題導致。數據庫的編碼和數據源的編碼不一致，并且包含了不能處理的字符。

出現這種報錯時，一般是在open一個文件后，文件的編碼異常。如果僅為若干行有異常，則可在open()命令中添加參數errors="ignore"，以刪除編碼有問題的行；或errors="replace",用特殊字符進行替換。個人建議用前者。

3、Python 中pandas讀取文件Initializing from file failed

問題：

當你用pandas讀取文件報這種錯誤時，一般是因為你的文件名或文件路徑中帶有中文，例如：

res = pd.read_csv('我的文件.csv')

這種情況就會報錯，只需要這樣更改就可以：

f = open('我的文件.csv')

res = pd.read_csv(f)

問題解決。

4、作圖像分類時，通過cv2獲取圖像數據：

img=cv2.imread('圖像路徑')，得到的img為NONE。

問題：主要由于文件路徑中帶有中文字符。全使用英文字符時即正常。

5、使用pickle將對象存儲到文件中時出現 TypeError: write() argument must be

str, not bytes

解釋：pickle默認操作二進制文件，使用文件函數的時候需要注意，否則出現 TypeError

解決方法：open函數將參數'w'更改為 'wb' 可以正常運行。

拓展：w是以文本方式打開文件，wb是二進制方式打開文件。

6.dataframe操作中，通過a[0][0]=的方式直接給datarame中的元素賦值，發生如下報錯：

A value is trying to be set on a copy of a slice from a

DataFrame

這種情況，當數據量較小時不會報錯，一旦數據量變大，則會發生錯誤。

解決方法：解決方法就是，不要直接將一個dataframe中的元素賦給另一個，而是將需要的數據重新生成一個list,再通過df['x']

= list的方式，將該列的數據進行替換。親測不會出現報錯。

7.安裝tensorflow,import 的時候報錯：

FutureWarning: Conversion

of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating`

is

解決方法：

對h5py進行更新升級

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總結

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