相信很多小伙伴都想了解 count(1) 和 count(*) 的性能問題 ，今天給大家做一下測試。

聲明：本文使用MySql數據庫，數據庫表里面有100萬條數據。

先測試 count(*)

可以看出，count(*) 用時間差不多15s.

再測試 count(1)

看到這個數據，我知道很多小伙伴還是找不到心里的答案，上面的測試會不會存在一些客觀原因，所以重啟電腦后，重新測試一下 count(1)

這次用時34s，是不是很驚訝？

下面看看在穩定狀態下的性能對比

第一次 count(*) 5.49s
count(1) 5.11s

別著急，俗話都是三局兩勝，五局三勝。

第二次 count(*) 4.86s count(1) 5.64s

第三次 count(*) 4.92s count(1) 4.39s

第一個總結

從上面的比較可以看出，count(*) count(1) 在沒條件的情況下兩者沒有什么區別。

下面使用有條件的 select 進行對比

對比了兩次，可以看出count(*) 快于count(1), 下面來解釋一下

count(1) 和count(*) 對比

如果你數據庫沒有主鍵，那么count(1) 比count(*) 快，

如果有主鍵作為條件count()，那么count(1) 比count(*) 快。

如果表里面只有一個字段，那么還是count(*)最快

count 解釋

count(*) 返回表中所有存在行的總數，包括null

count(1) 返回的是去除null以外的所有行的總數，有默認值的也會被記錄

感興趣的同學，可以動手測試一下

三條經驗

這個也是好久之前在網上看到的

• 任何情況下select count(*) from table 是最優選擇
• 減少select count(*) from table where condition = ? 這樣的查詢
• 杜絕 select count(colunm) from table

我目前是在職Java開發，如果你現在正在了解Java技術，想要學好Java，渴望成為一名Java開發工程師，在入門學習Java的過程當中缺乏基礎的入門視頻教程，你可以關注并私信我：01。我這里有一套最新的Java基礎JavaSE的精講視頻教程，這套視頻教程是我在年初的時候，根據市場技術棧需求錄制的，非常的系統完整。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql count里面能加条件吗_select count(1) 和 count(*)，哪个性能更好？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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