我試圖擬合對數正態曲線，但我不知道如何將y(和x軸)更改為對數刻度？

我嘗試使用logspace而不是linspace，但是遇到了一個錯誤OverflowError: cannot convert float infinity to integer

我試過了：

^{pr2}$

但這似乎也不管用。我附上了我的圖表來告訴你我的意思。我真的看不到400左右發生了什么，所以我想用對數標度y(也可以用對數標度x來比較)from collections import Counter

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages

from scipy.stats import lognorm

import numpy as np

data = list(pre_data)

params = (0.40951093774076597, 5.1802137214177684, 60.158303995566413)

shape, loc, scale = params[0], params[1], params[2]

print params

prob = 1-lognorm.cdf(388,shape,loc=params[1], scale=params[2])

print prob * 2994

count, bins, ignored = plt.hist(data,100,normed=True)

mu = np.mean(np.log(data))

sigma = np.std(np.log(data))

x = np.linspace(min(bins),max(bins),10000)

pdf = (np.exp(-(np.log(x)-mu)**2 / (2 * sigma**2)) / (x * sigma * np.sqrt(2*np.pi)))

plt.plot(x,pdf,color='r',linewidth= 2)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中scale_Python中的Log-scale mathplotlib？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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