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python logging模块的作用及应用场景_Python logging模块原理解析及应用

發(fā)布時間:2024/7/19 python 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python logging模块的作用及应用场景_Python logging模块原理解析及应用 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

一、logging日志模塊等級

常見log級別從高到低:

CRITICAL 》ERROR 》WARNING 》INFO 》DEBUG,默認等級為WARNING,即>=WARNING級別的log才輸出。

日志等級(level)

描述

CRITICAL

當發(fā)生嚴重錯誤,導(dǎo)致應(yīng)用程序不能繼續(xù)運行時記錄的信息

ERROR

由于一個更嚴重的問題導(dǎo)致某些功能不能正常運行時記錄的信息

WARNING

當某些不期望的事情發(fā)生時記錄的信息(如,磁盤可用空間較低),但是此時應(yīng)用程序還是正常運行的

INFO

信息詳細程度僅次于DEBUG,通常只記錄關(guān)鍵節(jié)點信息,用于確認一切都是按照我們預(yù)期的那樣進行工作

DEBUG

最詳細的日志信息,典型應(yīng)用場景是 問題診斷

二、logging模塊的使用方式介紹

logging模塊提供了兩種記錄日志的方式:

第一種方式是使用logging提供的模塊級別的函數(shù)

第二種方式是使用Logging日志系統(tǒng)的四大組件

其實,logging所提供的模塊級別的日志記錄函數(shù)也是對logging日志系統(tǒng)相關(guān)類的封裝而已。

(1)logging模塊定義的模塊級別的常用函數(shù)

函數(shù)

說明

logging.debug(msg, *args, **kwargs)

創(chuàng)建一條嚴重級別為DEBUG的日志記錄

logging.info(msg, *args, **kwargs)

創(chuàng)建一條嚴重級別為INFO的日志記錄

logging.warning(msg, *args, **kwargs)

創(chuàng)建一條嚴重級別為WARNING的日志記錄

logging.error(msg, *args, **kwargs)

創(chuàng)建一條嚴重級別為ERROR的日志記錄

logging.critical(msg, *args, **kwargs)

創(chuàng)建一條嚴重級別為CRITICAL的日志記錄

logging.log(level, *args, **kwargs)

創(chuàng)建一條嚴重級別為level的日志記錄

logging.basicConfig(**kwargs)

對root logger進行一次性配置

其中l(wèi)ogging.basicConfig(**kwargs)函數(shù)用于指定“要記錄的日志級別”、“日志格式”、“日志輸出位置”、“日志文件的打開模式”等信息,其他幾個都是用于記錄各個級別日志的函數(shù)。

(2)logging模塊的四大組件

組件

說明

loggers

提供應(yīng)用程序代碼直接使用的接口

handlers

用于將日志記錄發(fā)送到指定的目的位置

filters

提供更細粒度的日志過濾功能,用于決定哪些日志記錄將會被輸出(其它的日志記錄將會被忽略)

formatters

用于控制日志信息的最終輸出格式

三、自定義Logger模塊類

# testLog1.py

import logging

import time

class Logger():

def __init__(self, logger, level=logging.DEBUG):

'''     : 自定義Logger模塊類

: logger: logger名

: level: 日志級別

'''

# 創(chuàng)建一個logger

self.logger = logging.getLogger(logger)

self.logger.setLevel(level)

# 定義handler的輸出格式

curr_time = time.strftime("%Y-%m-%d")

self.LogFileName = 'log' + curr_time + '.txt'

fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(filename)s:[%(lineno)s] - [%(levelname)s] - %(message)s')

# asctime: 日志事件發(fā)生的時間

# filename: 源文件的名稱部分,包含文件后綴

# lineno: 調(diào)用日志記錄函數(shù)的源代碼所在的行號

# evelname: 該日志記錄的文字形式的日志級別

# message: 日志記錄的文本內(nèi)容

# 創(chuàng)建一個handler, 用于寫入日志文件

fh = logging.FileHandler(self.LogFileName)

fh.setLevel(logging.DEBUG)

fh.setFormatter(fmt)

# 再創(chuàng)建一個handler,用于輸出到控制臺

ch = logging.StreamHandler()

ch.setLevel(logging.DEBUG)

ch.setFormatter(fmt)

# 給logger添加handler

self.logger.addHandler(fh)

self.logger.addHandler(ch)

# level優(yōu)先級

# logger.setLevel > handler.setLevel > logging.basicConfig

if __name__ == "__main__":

log = Logger(__name__, level=logging.DEBUG)

log.logger.debug('debug')

log.logger.log(logging.DEBUG, 'debug')# 執(zhí)行testLog1.py,則控制臺輸出如下:2020-08-03 20:36:47,104 - testLog1.py:[117] - [DEBUG] - debug2020-08-03 20:36:47,104 - testLog1.py:[118] - [DEBUG] - debug# 日志文件記錄如下:2020-08-03 20:36:15,982 - testLog1.py:[117] - [DEBUG] - debug2020-08-03 20:36:15,982 - testLog1.py:[118] - [DEBUG] - debug

# testLog2.py

from testLog1 import Logger

import traceback

log = Logger(__name__)

def func():

try:

assert 1==2

except Exception:

log.logger.info('測試失敗,輸出信息如下:{}'.format(traceback.format_exc()))    # traceback.format_exc() 會返回異常信息的字符串

if __name__ == "__main__":

func()# 執(zhí)行testLog2.py,則控制臺輸出如下:2020-08-03 20:43:44,907 - testLog2.py:[11] - [INFO] - 測試失敗,輸出信息如下:Traceback (most recent call last):? File "E:/imooc/testLog.py", line 9, in func??? assert 1==2AssertionError# 日志文件記錄如下:2020-08-03 20:43:44,907 - testLog2.py:[11] - [INFO] - 測試失敗,輸出信息如下:Traceback (most recent call last):? File "E:/imooc/testLog.py", line 9, in func??? assert 1==2AssertionError

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習有所幫助,也希望大家多多支持python博客。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python logging模块的作用及应用场景_Python logging模块原理解析及应用的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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