最后錯誤代碼為134（6 signal）（大概是這樣，錯誤解決了記錄一下，錯誤忘了截圖）

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環(huán)境是cuda8.0，cudnn7.05，（在Titan上，cuda8.0、tensorflow1.4正好對應cudnn6.0，但這次GPU為GTX1070 貌似和Titan有區(qū)別），出現(xiàn)這個問題我開始以為內(nèi)部不足，然后可能是cuda和cudnn的版本問題，網(wǎng)上也有說是環(huán)境變量的問題。都沒能解決問題。

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最后我怎么解決的，看到這個鏈接：

https://blog.csdn.net/longma666666/article/details/80266098

只剩下tensorflow沒有試過換，雖然在Titan上驗證cuda8.0---tensorflow1.4----cudnn6.0這個搭配沒有問題，把tensorflow-GPU1.4換成1.8就可以完美運行程序了。

更奇怪的是我再把tensorflow換回1.4版本，也不再報錯。（這我沒想通）

總結(jié)：tensorflow版本問題。

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附：

查看cuda版本：

nvcc -V

cat /usr/local/cuda/version.txt

cudnn6.0（更新為7.05），查看cudnn版本：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的在运行Loaded runtime CuDNN library: 7103 (compatibility version 7100) but source was compiled with 7003的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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