一.高光譜圖像數據分析

1.分析光譜波段的相關性

1.1 對于維度為(m,n,b)的高光譜數據，使用reshape函數將其變換為(N,b)維度的，其中N = m x n，表示像素數量，b表示波段數。

1.2 分析樣本(像素)間波段的相關性，采用函數corrcoef()，對于維度(N,b)的數據，計算互相關系數時，其規則是按列進行的，得出一個b x b的互相關系數矩陣c。c 的第 i 行表示第 i 列與第 j 列（j = 1：b）的互相關系數。

load('Indian_pines_corrected.mat') % 加載數據 [width,height,band] = size(indian_pines_corrected); % 獲取數維度 I = reshape(indian_pines_corrected,width * height,band); % 維度變換 corr = corrcoef(I); % 計算相關系數矩陣 colormap(jet); % 設置可視化的顏色標準 imagesc(corr); % 可視化系數矩陣 colorbar; % 設置顏色條 xlabel('band'); % 設置標簽 ylabel('band'); set(gca,'XTick',(0:50:200)); % 設置坐標軸刻度 set(gca,'YTick',(0:50:200));

1.3 運行結果

2.分析像素的相關性
2.1 獲取非0標簽數據，分析像素的相關性。

3.相關性值為0，表示兩變量相互獨立，相關性絕對值為1，表示變量處處線性關系。線性相關，即存在a，b，使得Y=aX+b。若相關性為其他值，則存在部分相關性。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Matlab高光谱样本相关性分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。