一.何為直方圖

　　直方圖是一種幾何形圖表，它是根據(jù)從生產(chǎn)過(guò)程中收集來(lái)的質(zhì)量數(shù)據(jù)分布情況，畫(huà)成以組距為底邊、以頻數(shù)為高度的一系列連接起來(lái)的直方型矩形圖，如圖所示

二.ORACLE 直方圖

　　在Oracle中直方圖是一種對(duì)數(shù)據(jù)分布情況進(jìn)行描述的工具。它會(huì)按照某一列不同值出現(xiàn)數(shù)量多少，以及出現(xiàn)的頻率高低來(lái)繪制數(shù)據(jù)的分布情況，以便能夠指導(dǎo)優(yōu)化器根據(jù)數(shù)據(jù)的分布做出正確的選擇。在某些情況下，表的列中的數(shù)值分布將會(huì)影響優(yōu)化器使用索引還是執(zhí)行全表掃描的決策。

　　直方圖的使用不受索引的限制，可以在表的任何列上構(gòu)建直方圖。構(gòu)造直方圖最主要的原因就是幫助優(yōu)化器在表中數(shù)據(jù)嚴(yán)重偏斜時(shí)做出更好的規(guī)劃。如：一到兩個(gè)值（status=0和status=1，其中=0有100條數(shù)據(jù)，=1有1000000條數(shù)據(jù)，只有這兩個(gè)值）就構(gòu)成了表中的大部分?jǐn)?shù)據(jù)（數(shù)據(jù)傾斜），相關(guān)查詢(xún)就可能無(wú)法幫助減少滿(mǎn)足查詢(xún)所需的I/O數(shù)量（如查詢(xún)status=1）。創(chuàng)建直方圖可以讓基于成本的優(yōu)化器知道何時(shí)使用索引才最合適，或何時(shí)根據(jù)where子句中的值返回表中的80%的記錄。

三.直方圖分類(lèi)及原理

• 等頻直方圖：針對(duì)包含很少不同值的數(shù)據(jù)集，就是數(shù)據(jù)分布很均勻。
• 等高直方圖：針對(duì)包含很多不同值的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)分布不均勻 。

　　直方圖信息的準(zhǔn)確性由兩個(gè)數(shù)值決定，一個(gè)是bucket的個(gè)數(shù)，一個(gè)是num_distinct的個(gè)數(shù)。一般來(lái)說(shuō)，bucket的數(shù)量越多，關(guān)于列數(shù)據(jù)分布的信息就越準(zhǔn)確，但統(tǒng)計(jì)直方圖花費(fèi)的時(shí)間就越多，oracle中bucket的最大為254個(gè)，默認(rèn)是75個(gè)。而sql server中默認(rèn)是200個(gè)。

• 當(dāng)BUCTET < 表的NUM_DISTINCT值得到的是HEIGHT BALANCED 等高直方圖
• 當(dāng)BUCTET > 表的NUM_DISTINCT值的時(shí)候得到的是FREQUENCY 等頻直方圖

　　由于滿(mǎn)足BUCTET = 表的NUM_DISTINCT值概率較低，所以在Oracle中生成的直方圖大部分是HEIGHT BALANCED（高度平衡）直方圖。

四.創(chuàng)建直方圖

Oracle 通過(guò)指定 dbms_stats. gather_table_stats 的 method_opt 參數(shù)，來(lái)創(chuàng)建直方圖的。?method_opt參數(shù)說(shuō)明

method_opt

Accepts either of the following options, or both in combination: FOR ALL [INDEXED | HIDDEN] COLUMNS?[size_clause] FOR COLUMNS [size clause] column [size_clause] [,column [size_clause]...] size_clause?is defined as?size_clause := SIZE {integer | REPEAT | AUTO | SKEWONLY} column?is defined as?column := column_name | extension name | extension - integer?: Number of histogram buckets. Must be in the range [1,254]. - REPEAT?: Collects histograms only on the columns that already have histograms - AUTO?: Oracle determines the columns on which to collect histograms based on data distribution and the workload of the columns. - SKEWONLY?: Oracle determines the columns on which to collect histograms based on the data distribution of the columns. -?column_name?: Name of a column -?extension :?can be either a column group in the format of (column_name,?Colume_name?[, ...]) or an expression The default is?FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO.

?

Examples An extension can be either a column group (see Example 1) or an expression (see Example 2).Example 1 DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('SH', 'SALES', method_opt => 'FOR COLUMNS (empno, deptno)'); Example 2 DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('SH', 'SALES', method_opt => 'FOR COLUMNS (sal+comm)');Example 3 DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('SH', 'SALES', method_opt => 'FOR COLUMNS sal size 1'); 注：1表示1個(gè)bucket的數(shù)量，即不做直方圖處理Example 4 DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('SH', 'SALES', method_opt => 'FOR COLUMNS (sal+comm) size 10'); 注：把sal，comm兩列，按(sal+comm)表達(dá)式的和分成10個(gè)bucket。Example 5 DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('SH', 'SALES', method_opt => 'FOR COLUMNS (sal，comm) size 10');

?

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/polestar/p/4330968.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Oracle 直方图理论的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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