1 色彩和形狀的控制

數據特征不僅可以用坐標來表示，也可以用不同的色彩或形狀來表示。仍以mpg數據集為例，所用到的變量有cty（城市中行駛距離）,hwy（高速路行駛距離）,displ（排量大小）,year（生產年份）

1 library(ggplot2) 2 p <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy)) 3 p1 <- p + geom_point(aes(colour = factor(year),shape = factor(year), size = displ), alpha = 0.6, position = ‘jitter’) 4 print(p1)

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我們將1999年生產車型用紅色圓形表示，2008年用蘭色三角形表示，排量用圖形的大小表示，并且設置了透明度和jitter以避免樣本點之間的重疊。可觀察到2008年生產的大排量車型較多，從而油耗較高，單位油耗行駛距離較短。

2 坐標的控制

上圖右上角數據點較為稀疏，這種情況下可用對數變換。為了演示ggplot2對圖形坐標的控制，我們對X軸和Y軸均進行對數變換，然后對X軸的坐標顯示加以限制，只顯示X軸數據的均值，以及一倍標準差的坐標。

1 cty.mean=with(mpg,mean(cty)) 2 cty.sd=with(mpg,sd(cty)) 3 p1 + scale_x_continuous(trans=’log’,breaks=c(cty.mean-cty.sd,cty.mean,cty.mean+cty.sd), labels=c(“high”, “mean”, “low”)) + scale_y_continuous(trans=’log’)

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3 文字說明

利用geom_text函數可添加文字說明以增強圖形的可讀性

p <- ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg,colour=factor(cyl),label=rownames(mtcars))) p + geom_text(hjust=0,vjust=-1,alpha=0.8)+ geom_point(size=3,aes(shape=factor(cyl)))

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4 矩陣散點圖

ggplot2包中也提供了矩陣散點圖函數

1 plotmatrix(USArrests)+geom_smooth()

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? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?轉載于：http://r-ke.info/2012/02/18/ggplot2-intro-4.html

轉載于:https://www.cnblogs.com/liulunyang/p/3868872.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ggplot2绘图入门系列之四：再说散点图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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