1 將手機(jī)號(hào)碼分開為運(yùn)營商，地區(qū)和號(hào)碼段

1 from pandas import read_csv; 2 3 df = read_csv("H:\\pythonCode\\4.6\\data.csv"); 4 5 6 #轉(zhuǎn)換成字符數(shù)據(jù) 方便用slice 7 df['tel'] = df['tel'].astype(str); 8 9 #字符的抽取：根據(jù)已知列數(shù)據(jù)的開始和結(jié)束的位置 抽取新的列 slice(start,stop) 10 #運(yùn)營商 11 bands = df['tel'].str.slice(0, 3); 12 #地區(qū) 13 areas = df['tel'].str.slice(3, 7); 14 #號(hào)碼段 15 nums = df['tel'].str.slice(7, 11);

2 下面看看各個(gè)表

(1)df

(2)bands

(3)area

(4)nums

?

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python数据分析笔记中panda(2)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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