Python day7之mysql
寫在前面：
由于畢業論文撰寫和答辯耽擱了幾個月，但是在這幾個月沒有放棄學習Python，就是沒有時間寫博客。進行我們主要對數據庫mysql的操作指令集的學習。
一、mysql術語
Mysql是最流行的關系型數據庫管理系統，接下來介紹術語。
- 數據庫:?數據庫是一些關聯表的集合。.
- 數據表:?表是數據的矩陣。在一個數據庫中的表看起來像一個簡單的電子表格。
- 列:?一列(數據元素) 包含了相同的數據, 例如郵政編碼的數據。
- 行：一行（=元組，或記錄）是一組相關的數據，例如一條用戶訂閱的數據。
- 冗余：存儲兩倍數據，冗余可以使系統速度更快。(表的規范化程度越高，表與表之間的關系就越多；查詢時可能經常需要在多個表之間進行連接查詢；而進行連接操作會降低查詢速度。例如，學生的信息存儲在student表中，院系信息存儲在department表中。通過student表中的dept_id字段與department表建立關聯關系。如果要查詢一個學生所在系的名稱，必須從student表中查找學生所在院系的編號（dept_id），然后根據這個編號去department查找系的名稱。如果經常需要進行這個操作時，連接查詢會浪費很多的時間。因此可以在student表中增加一個冗余字段dept_name，該字段用來存儲學生所在院系的名稱。這樣就不用每次都進行連接操作了。)
- 主鍵：主鍵是唯一的。一個數據表中只能包含一個主鍵。你可以使用主鍵來查詢數據。
- 外鍵：外鍵用于關聯兩個表。
- 復合鍵：復合鍵（組合鍵）將多個列作為一個索引鍵，一般用于復合索引。
- 索引：使用索引可快速訪問數據庫表中的特定信息。索引是對數據庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構。類似于書籍的目錄。
- 參照完整性:?參照的完整性要求關系中不允許引用不存在的實體。與實體完整性是關系模型必須滿足的完整性約束條件，目的是保證數據的一致性。
二、管理Mysql命令
-
USE?數據庫名?:選擇要操作的Mysql數據庫，使用該命令后所有Mysql命令都只針對該數據庫。
-
SHOW DATABASES:?列出 MySQL 數據庫管理系統的數據庫列表。
-
SHOW TABLES:?#顯示指定數據庫的所有表，使用該命令前需要使用 use命令來選擇要操作的數據庫。
-
SHOW COLUMNS FROM 數據表: #顯示數據表的屬性，屬性類型，主鍵信息 ，是否為 NULL，默認值等其他信息。
-
create database testdb charset "utf8"; #創建一個叫testdb的數據庫，且讓其支持中文?
-
drop database testdb; #刪除數據庫
-
SHOW INDEX FROM 數據表:顯示數據表的詳細索引信息，包括PRIMARY KEY（主鍵）。
三、數據類型
MySQL中定義數據字段的類型對你數據庫的優化是非常重要的。
MySQL支持多種類型，大致可以分為三類：數值、日期/時間和字符串(字符)類型。
數值類型
MySQL支持所有標準SQL數值數據類型。
這些類型包括嚴格數值數據類型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似數值數據類型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
關鍵字INT是INTEGER的同義詞，關鍵字DEC是DECIMAL的同義詞。
BIT數據類型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。
作為SQL標準的擴展，MySQL也支持整數類型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表顯示了需要的每個整數類型的存儲和范圍。
?
| TINYINT | 1 字節 | (-128，127) | (0，255) | 小整數值 |
| SMALLINT | 2 字節 | (-32 768，32 767) | (0，65 535) | 大整數值 |
| MEDIUMINT | 3 字節 | (-8 388 608，8 388 607) | (0，16 777 215) | 大整數值 |
| INT或INTEGER | 4 字節 | (-2 147 483 648，2 147 483 647) | (0，4 294 967 295) | 大整數值 |
| BIGINT | 8 字節 | (-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807) | (0，18 446 744 073 709 551 615) | 極大整數值 |
| FLOAT | 4 字節 | (-3.402 823 466 E+38，1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) | 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) | 單精度 浮點數值 |
| DOUBLE | 8 字節 | (1.797 693 134 862 315 7 E+308，2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 雙精度 浮點數值 |
| DECIMAL | 對DECIMAL(M,D) ，如果M>D，為M+2否則為D+2 | 依賴于M和D的值 | 依賴于M和D的值 | 小數值 |
?
日期和時間類型
表示時間值的日期和時間類型為DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每個時間類型有一個有效值范圍和一個"零"值，當指定不合法的MySQL不能表示的值時使用"零"值。
TIMESTAMP類型有專有的自動更新特性，將在后面描述。
?
?
| DATE | 3 | 1000-01-01/9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | '-838:59:59'/'838:59:59' | HH:MM:SS | 時間值或持續時間 |
| YEAR | 1 | 1901/2155 | YYYY | 年份值 |
| DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和時間值 |
| TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:00/2037 年某時 | YYYYMMDD HHMMSS | 混合日期和時間值，時間戳 |
字符串類型
字符串類型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。該節描述了這些類型如何工作以及如何在查詢中使用這些類型。
| CHAR | 0-255字節 | 定長字符串 |
| VARCHAR | 0-65535 字節 | 變長字符串 |
| TINYBLOB | 0-255字節 | 不超過 255 個字符的二進制字符串 |
| TINYTEXT | 0-255字節 | 短文本字符串 |
| BLOB | 0-65 535字節 | 二進制形式的長文本數據 |
| TEXT | 0-65 535字節 | 長文本數據 |
| MEDIUMBLOB | 0-16 777 215字節 | 二進制形式的中等長度文本數據 |
| MEDIUMTEXT | 0-16 777 215字節 | 中等長度文本數據 |
| LONGBLOB | 0-4 294 967 295字節 | 二進制形式的極大文本數據 |
| LONGTEXT | 0-4 294 967 295字節 | 極大文本數據 |
CHAR和VARCHAR類型類似，但它們保存和檢索的方式不同。它們的最大長度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存儲或檢索過程中不進行大小寫轉換。
BINARY和VARBINARY類類似于CHAR和VARCHAR，不同的是它們包含二進制字符串而不要非二進制字符串。也就是說，它們包含字節字符串而不是字符字符串。這說明它們沒有字符集，并且排序和比較基于列值字節的數值值。
BLOB是一個二進制大對象，可以容納可變數量的數據。有4種BLOB類型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它們只是可容納值的最大長度不同。
有4種TEXT類型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。這些對應4種BLOB類型，有相同的最大長度和存儲需求。
四、mysql常用命令
MySQL 創建數據表
語法
| 1 | CREATE?TABLE?table_name (column_name column_type); |
創建一個student表
| 1 2 3 4 5 6 7 | create?table?student( ???stu_id?INT?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT, ???name?CHAR(32)?NOT?NULL, ???age??INT?NOT?NULL, ???register_date?DATE, ???PRIMARY?KEY?( stu_id ) ); |
實例解析：
- 如果你不想字段為?NULL?可以設置字段的屬性為?NOT NULL， 在操作數據庫時如果輸入該字段的數據為NULL?，就會報錯。
- AUTO_INCREMENT定義列為自增的屬性，一般用于主鍵，數值會自動加1。
- PRIMARY KEY關鍵字用于定義列為主鍵。 您可以使用多列來定義主鍵，列間以逗號分隔。
MySQL 插入數據
語法
| 1 2 3 | INSERT?INTO?table_name ( field1, field2,...fieldN ) ???????????????????????VALUES ???????????????????????( value1, value2,...valueN ); |
插入數據
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | mysql>?insert?into?student (name,age,register_date)?values?("alex li",22,"2016-03-4") ????-> ; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql>?select?*?from?student; +--------+---------+-----+---------------+ | stu_id |?name????| age | register_date | +--------+---------+-----+---------------+ |????? 1 | alex li |? 22 | 2016-03-04??? | +--------+---------+-----+---------------+ 1 row?in?set?(0.00 sec) |
MySQL 查詢數據
語法
| 1 2 3 4 | SELECT?column_name,column_name FROM?table_name [WHERE?Clause] [OFFSET M ][LIMIT N] |
- 查詢語句中你可以使用一個或者多個表，表之間使用逗號(,)分割，并使用WHERE語句來設定查詢條件。
- SELECT 命令可以讀取一條或者多條記錄。
- 你可以使用星號（*）來代替其他字段，SELECT語句會返回表的所有字段數據
- 你可以使用 WHERE 語句來包含任何條件。
- 你可以通過OFFSET指定SELECT語句開始查詢的數據偏移量。默認情況下偏移量為0。
- 你可以使用 LIMIT 屬性來設定返回的記錄數。
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 | mysql>?select?*?from?student limit 3 offset 2; +--------+---------+-----+---------------+ | stu_id |?name????| age | register_date | +--------+---------+-----+---------------+ |????? 3 | alex li |? 24 | 2016-03-04??? | |????? 4 | alex li |? 24 | 2016-03-01??? | |????? 5 | alex li |? 24 | 2016-03-02??? | +--------+---------+-----+---------------+ 3?rows?in?set?(0.00 sec) 比如這個SQL ，limit后面跟的是3條數據，offset后面是從第3條開始讀取 mysql>?select?*?from?student limit 3 ,1; +--------+---------+-----+---------------+ | stu_id |?name????| age | register_date | +--------+---------+-----+---------------+ |????? 4 | alex li |? 24 | 2016-03-01??? | +--------+---------+-----+---------------+ 1 row?in?set?(0.00 sec) 而這個SQL，limit后面是從第3條開始讀，讀取1條信息。 |
MySQL where 子句
語法
| 1 2 | SELECT?field1, field2,...fieldN?FROM?table_name1, table_name2... [WHERE?condition1 [AND?[OR]] condition2..... |
以下為操作符列表，可用于 WHERE 子句中。
下表中實例假定 A為10 B為20
| = | 等號，檢測兩個值是否相等，如果相等返回true | (A = B) 返回false。 |
| <>, != | 不等于，檢測兩個值是否相等，如果不相等返回true | (A != B) 返回 true。 |
| > | 大于號，檢測左邊的值是否大于右邊的值, 如果左邊的值大于右邊的值返回true | (A > B) 返回false。 |
| < | 小于號，檢測左邊的值是否小于右邊的值, 如果左邊的值小于右邊的值返回true | (A < B) 返回 true。 |
| >= | 大于等于號，檢測左邊的值是否大于或等于右邊的值, 如果左邊的值大于或等于右邊的值返回true | (A >= B) 返回false。 |
| <= | 小于等于號，檢測左邊的值是否小于于或等于右邊的值, 如果左邊的值小于或等于右邊的值返回true | (A <= B) 返回 true。 |
使用主鍵來作為 WHERE 子句的條件查詢是非常快速的。
| 1 | select?*?from?student?where?register_date >?'2016-03-04'; |
MySQL UPDATE 查詢
語法
| 1 2 | UPDATE?table_name?SET?field1=new-value1, field2=new-value2 [WHERE?Clause] |
| 1 | update?student?set?age=22 ,name="Alex Li"?where?stu_id>3; |
MySQL DELETE 語句
語法
| 1 | DELETE?FROM?table_name [WHERE?Clause]<br><br>delete?from?student?where?stu_id=5;? |
MySQL LIKE 子句
語法
| 1 2 3 4 5 6 | SELECT?field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... WHERE?field1?LIKE?condition1 [AND?[OR]] filed2 =?'somevalue' select?*from?student?where?name?binary?like?"%Li"; select?*from?student?where?name?binary?like??binary?"%Li"; #只匹配大寫 |
MySQL 排序
| 1 2 3 4 | SELECT?field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... ORDER?BY?field1, [field2...] [ASC?[DESC]] 使用?ASC?或?DESC?關鍵字來設置查詢結果是按升序或降序排列。 默認情況下，它是按升序排列。 select?*from?student?where?name?like?binary?"%Li"?order?by?stu_id?desc; |
MySQL GROUP BY 語句
| 1 2 3 4 | SELECT?column_name,?function(column_name) FROM?table_name WHERE?column_name operator value GROUP?BY?column_name; |
示例
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 | mysql>?SELECT?*?FROM?employee_tbl; +----+--------+---------------------+--------+ | id |?name???|?date????????????????| singin | +----+--------+---------------------+--------+ |? 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |????? 1 | |? 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |????? 3 | |? 3 | 小麗 | 2016-04-19 15:26:02 |????? 2 | |? 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |????? 4 | |? 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |????? 4 | |? 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |????? 2 | +----+--------+---------------------+--------+ 接下來我們使用?GROUP?BY?語句 將數據表按名字進行分組，并統計每個人有多少條記錄： mysql>?SELECT?name,?COUNT(*)?FROM???employee_tbl?GROUP?BY?name; +--------+----------+ |?name???|?COUNT(*) | +--------+----------+ | 小麗 |??????? 1 | | 小明 |??????? 3 | | 小王 |??????? 2 | +--------+----------+ 3?rows?in?set?(0.01 sec) 使用?WITH?ROLLUP mysql>?SELECT?name,?SUM(singin)?as?singin_count?FROM??employee_tbl?GROUP?BY?name?WITH?ROLLUP; +--------+--------------+ |?name???| singin_count | +--------+--------------+ | 小麗 |??????????? 2 | | 小明 |??????????? 7 | | 小王 |??????????? 7 | |?NULL???|?????????? 16 | +--------+--------------+ 4?rows?in?set?(0.00 sec) 其中記錄?NULL?表示所有人的登錄次數。<br> 我們可以使用?coalesce?來設置一個可以取代?NUll?的名稱，coalesce?語法： mysql>?SELECT?coalesce(name,?'總數'),?SUM(singin)?as?singin_count?FROM??employee_tbl?GROUP?BY?name?WITH?ROLLUP; |
MySQL ALTER命令?
我們需要修改數據表名或者修改數據表字段時，就需要使用到MySQL ALTER命令。
刪除，添加或修改表字段
| 1 | alter?table?student?drop?register_date; #從student表刪除register_date?? 字段alter?table?student?add?phone?int(11)?not?null; ＃添加phone字段 |
修改字段類型及名稱
如果需要修改字段類型及名稱, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。
例如，把字段 c 的類型從 CHAR(1) 改為 CHAR(10)，可以執行以下命令:
| 1 | mysql>?ALTER?TABLE?testalter_tbl?MODIFY?c?CHAR(10); |
使用 CHANGE 子句, 語法有很大的不同。 在 CHANGE 關鍵字之后，緊跟著的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及類型。嘗試如下實例：
| 1 2 3 | mysql>?ALTER?TABLE?testalter_tbl CHANGE i j?BIGINT; mysql>?ALTER?TABLE?testalter_tbl CHANGE j j?INT; |
ALTER TABLE 對 Null 值和默認值的影響
當你修改字段時，你可以指定是否包含只或者是否設置默認值。
以下實例，指定字段 j 為 NOT NULL 且默認值為100 。
| 1 2 | mysql>?ALTER?TABLE?testalter_tbl ????->?MODIFY?j?BIGINT?NOT?NULL?DEFAULT?100; |
修改表名
| 1 | mysql>?ALTER?TABLE?testalter_tbl RENAME?TO?alter_tbl; |
?
關于主鍵
外鍵，一個特殊的索引，用于關鍵2個表，只能是指定內容
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | mysql>?create?table?class( ????-> id??int?not?null?primary?key, ????->?name?char(16)); Query OK, 0?rows?affected (0.02 sec) CREATE?TABLE?`student2` ( ??`id`?int(11)?NOT?NULL, ??`name`?char(16)?NOT?NULL, ??`class_id`?int(11)?NOT?NULL, ??PRIMARY?KEY?(`id`), ??KEY?`fk_class_key` (`class_id`), ??CONSTRAINT?`fk_class_key`?FOREIGN?KEY?(`class_id`)?REFERENCES?`class` (`id`) ) |
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | 此時如果class 表中不存在id 1,student表也插入不了，這就叫外鍵約束 mysql>?insert?into?student2(id,name,class_id)?values(1,'alex', 1); ERROR 1452 (23000): Cannot?add?or?update?a child row: a?foreign?key?constraint?fails (`testdb`.`student2`,?CONSTRAINT?`fk_class_key`?FOREIGN?KEY?(`class_id`)?REFERENCES?`class` (`id`)) mysql>?insert?into?class(id,name)?values(1,"linux"); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql>?insert?into?student2(id,name,class_id)?values(1,'alex', 1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) ＃如果有student表中跟這個class表有關聯的數據，你是不能刪除class表中與其關聯的紀錄的 mysql>?delete?from?class?where?id =1; ERROR 1451 (23000): Cannot?delete?or?update?a parent row: a?foreign?key?constraint?fails (`testdb`.`student2`,?CONSTRAINT?`fk_class_key`?FOREIGN?KEY?(`class_id`)?REFERENCES?`class` (`id`)) |
?
?
?
MySQL NULL 值處理
我們已經知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句來讀取數據表中的數據,但是當提供的查詢條件字段為 NULL 時，該命令可能就無法正常工作。
為了處理這種情況，MySQL提供了三大運算符:
IS NULL: 當列的值是NULL,此運算符返回true。
IS NOT NULL: 當列的值不為NULL, 運算符返回true。
<=>: 比較操作符（不同于=運算符），當比較的的兩個值為NULL時返回true。
關于 NULL 的條件比較運算是比較特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中，NULL值與任何其它值的比較（即使是NULL）永遠返回false，即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中處理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL運算符。
五、事務
MySQL 事務主要用于處理操作量大，復雜度高的數據。比如說，在人員管理系統中，你刪除一個人員，你即需要刪除人員的基本資料，也要刪除和該人員相關的信息，如信箱，文章等等，這樣，這些數據庫操作語句就構成一個事務！
- 在MySQL中只有使用了Innodb數據庫引擎的數據庫或表才支持事務
- 事務處理可以用來維護數據庫的完整性，保證成批的SQL語句要么全部執行，要么全部不執行
- 事務用來管理insert,update,delete語句
一般來說，事務是必須滿足4個條件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（穩定性）、Isolation（隔離性）、Durability（可靠性）
- 1、事務的原子性：一組事務，要么成功；要么撤回。
- 2、穩定性?： 有非法數據（外鍵約束之類），事務撤回。
- 3、隔離性：事務獨立運行。一個事務處理后的結果，影響了其他事務，那么其他事務會撤回。事務的100%隔離，需要犧牲速度。
- 4、可靠性：軟、硬件崩潰后，InnoDB數據表驅動會利用日志文件重構修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit選項 決定什么時候吧事務保存到日志里。
在Mysql控制臺使用事務來操作
| 1 2 3 4 5 | mysql>?begin； ＃開始一個事務 mysql>?insert?into?a (a)?values(555); mysql>rollback; 回滾 ， 這樣數據是不會寫入的 |
當然如果上面的數據沒問題，就輸入commit提交命令就行；
六、索引
MySQL索引的建立對于MySQL的高效運行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的檢索速度。
打個比方，如果合理的設計且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話，那么沒有設計和使用索引的MySQL就是一個人力三輪車。
索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即一個索包含多個列。
創建索引時，你需要確保該索引是應用在 SQL 查詢語句的條件(一般作為 WHERE 子句的條件)。?
實際上，索引也是一張表，該表保存了主鍵與索引字段，并指向實體表的記錄。
上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點：雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對表進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時，MySQL不僅要保存數據，還要保存一下索引文件。建立索引會占用磁盤空間的索引文件。
普通索引
創建索引
這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有以下幾種創建方式：
| 1 | CREATE?INDEX?indexName?ON?mytable(username(length)); ? |
如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小于字段實際長度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length。
?修改表結構
| 1 | ALTER?mytable?ADD?INDEX?[indexName]?ON?(username(length)) |
創建表的時候直接指定
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | CREATE?TABLE?mytable(? ?? ID?INT?NOT?NULL,?? ?? username?VARCHAR(16)?NOT?NULL,? ?? INDEX?[indexName] (username(length))? ?? );? |
刪除索引的語法
| 1 | DROP?INDEX?[indexName]?ON?mytable; |
唯一索引
它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創建方式：
創建索引
+ View Code使用ALTER 命令添加和刪除索引
+ View Code使用 ALTER 命令添加和刪除主鍵
+ View Code顯示索引信息
| 1 | mysql> SHOW?INDEX?FROM?table_name\G |
?
轉載于:https://www.cnblogs.com/zhengyuan/p/8906194.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Python day7之mysql的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇： CSS 小结笔记之文字溢出处理
- 下一篇： 数据库设计-规范化规则