由于工作的需要，經常需要進行可視化展示，除了一些常用的BI工具，我也會使用python對數據進行可視化。

python的第三方可視化庫有很多，比如matplotlib、seaborn、plotly、bokeh、pyecharts等等。

這次就來說一說，如何用python的第三方庫-pyecharts制作交互式桑基圖。

示例

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什么是桑基圖？

桑基圖是可視化圖表的一種，一般用來表示數據流量。

桑基圖（Sankey diagram），即桑基能量分流圖，也叫桑基能量平衡圖。它是一種特定類型的流程圖，圖中延伸的分支的寬度對應數據流量的大小，比較適用于用戶流量等數據的可視化分析。因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey繪制的“蒸汽機的能源效率圖”而聞名，此后便以其名字命名為“桑基圖”。

桑基圖主要由邊、流量和支點組成，其中邊代表了流動的數據，流量代表了流動數據的具體數值，節點代表了不同分類。邊的寬度與流量成比例地顯示，邊越寬，數值越大。

舉個例子，假如我記錄了自己一段時間的消費金額，并且分門別類列出清單：

數據展示不足以一目了然地看出哪類消費多、哪類消費少，如果把它做成桑基圖，就可以很完美地展現消費特征：

靜圖

可交互

什么是pyecharts？

大部分人可能聽過echarts，它是百度旗下用于可視化設計的開源項目，而pyecharts則將echarts和python結合，方便在python中調用echarts接口，直接生成可視化圖表。

官方對pyecharts特性的描述：

• 簡潔的 API 設計，使用如絲滑般流暢，支持鏈式調用
• 囊括了 30+ 種常見圖表，應有盡有
• 支持主流 Notebook 環境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
• 可輕松集成至 Flask，Django 等主流 Web 框架
• 高度靈活的配置項，可輕松搭配出精美的圖表
• 詳細的文檔和示例，幫助開發者更快的上手項目
• 多達 400+ 地圖文件以及原生的百度地圖，為地理數據可視化提供強有力的支持

pyecharts安裝過程很簡單，用pip安裝即可，在命令行輸入：

pip install pyecharts

你只需要簡單的代碼就可以生成圖表：

from pyecharts.charts import Barbar = Bar() bar.add_xaxis(["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫", "褲子", "高跟鞋", "襪子"]) bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90]) # render 會生成本地 HTML 文件，默認會在當前目錄生成 render.html 文件 # 也可以傳入路徑參數，如 bar.render("mycharts.html") bar.render()

使用pyecharts制作桑基圖

前面我們展示了一張生活開支交互式桑基圖：

下面就來用pyecharts實現它

桑基圖在pyecharts中通過Sankey方法實現，它接受兩個外部輸入。一個是所有類別的集合-nodes，一個是子類、父類、數據的三方集合-links。這兩個都是以json數據格式傳入，最后以html形式輸出圖表。

nodes：

links：

也就是說，首先你要把數據轉換成Sankey可以接受的形式。

第一步：數據準備

我們已經有這樣的數據表：

對數據進行整理，我的做法是先初步整理成：子類-父類-數據，以這樣的數據形式保存在csv中：

接著，寫個簡單轉換代碼，將上面數據轉換成nodes和links：

# 導入相關庫 import pandas as pd from pyecharts.charts import Page, Sankey from pyecharts import options as opts# 讀取csv文件 data = pd.read_csv(r'sample.csv',encoding='gbk',header=None)# 生成nodes nodes = [] nodes.append({'name':'總支出'}) for i in data[0].unique():dic = {}dic['name'] = inodes.append(dic)# 生成links links = [] for i in data.values:dic = {}dic['source'] = i[0]dic['target'] = i[1]dic['value'] = i[2]links.append(dic)

第二步：生成可視化結果

準備好nodes和links后，就可以調用Sankey函數

# pyecharts 所有方法均支持鏈式調用。 c = (Sankey().add( "費用/元",nodes,links,linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, curve=0.5, color="source",type_="dotted"),label_opts=opts.LabelOpts(position="right",),).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="我的生活支出一覽"))) # 輸出html可視化結果 c.render('result.html')

你可以通過配置項otps來設置圖表的顏色、標簽、標題等信息，具體細節可以去官網查詢，這里不做贅述。

官網鏈接：https://pyecharts.org

第三步：打開html文件

生成html文件后，直接通過瀏覽器打開即可，就可以看到能交互的桑吉圖了

結論

本文介紹了如何使用pyecharts在python中制作交互式桑基圖，希望能給大家的可視化提供幫助！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的设计桑基图_教你用pyecharts制作交互式桑基图，赶快学起来吧！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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