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Python:Tensorflow中两个稀疏张量相乘

發布時間:2024/7/5 python 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Python:Tensorflow中两个稀疏张量相乘 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

Python:Tensorflow中兩個稀疏張量相乘

博主在想讓兩個稀疏張量進行相乘時,發現不能用tf.matmul、tf.sparse_matmul、tf.sparse_tensor_dense_matmul,看來tf內置的沒有對兩個SparseTensor相乘的函數,于是,我在網上找了相關的方法,終于功夫不負有心人。

原文請點擊這里https://www.it1352.com/1886186.html。 ????

代碼如下:

M = tf.SparseTensor(indices=ind, values=val, dense_shape=[e, e]) #計算值后的反轉后的圖M2=tf.matmul(tf.sparse_tensor_to_dense(M,0.0),tf.sparse_tensor_to_dense(M,0.0),a_is_sparse=True,b_is_sparse=True)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python:Tensorflow中两个稀疏张量相乘的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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