• Django - ORM操作
  • 一. 必知必會13條
    • 單表查詢之神奇的雙下劃線
  • 二. ForeignKey操作
    • 正向查找
    • 反向操作
  • 三. ManyToManyField
  • 四. 聚合查詢和分組查詢
    • 聚合
    • 分組
  • 五. F查詢和Q查詢
    • F查詢
    • Q查詢
  • 六. 鎖和事務
    • 鎖
    • 事務
  • 七. Django ORM執行原生SQL
    • 執行原生查詢
    • 直接執行自定義SQL

Django - ORM操作

一. 必知必會13條

<1> all(): 查詢所有結果<2> filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的對象<3> get(**kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個，如果符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。<4> exclude(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件不匹配的對象<5> values(*field): 返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行后得到的并不是一系列model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列<6> values_list(*field): 它與values()非常相似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列<7> order_by(*field): 對查詢結果排序<8> reverse(): 對查詢結果反向排序，請注意reverse()通常只能在具有已定義順序的QuerySet上調用(在model類的Meta中指定ordering或調用order_by()方法)。<9> distinct(): 從返回結果中剔除重復紀錄(如果你查詢跨越多個表，可能在計算QuerySet時得到重復的結果。此時可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)<10> count(): 返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。<11> first(): 返回第一條記錄<12> last(): 返回最后一條記錄<13> exists(): 如果QuerySet包含數據，就返回True，否則返回False

?

返回QuerySet對象的方法有

• all()

• filter()

• exclude()

• order_by()

• reverse()

• distinct()

特殊的QuerySet

• values() 返回一個可迭代的字典序列

• values_list() 返回一個可迭代的元祖序列

返回具體對象的

• get()

• first()

• last()

返回布爾值的方法有：

• exists()

返回數字的方法有

• count()

單表查詢之神奇的雙下劃線

models.Book.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 獲取id大于1 且 小于10的值 models.Book.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 獲取id等于11、22、33的數據 models.Book.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in models.Book.objects.filter(name__contains="v") # 獲取name字段包含"v"的 models.Book.objects.filter(name__icontains="v") # icontains大小寫不敏感 models.Book.objects.filter(id__range=[1, 3]) # id范圍是1到3的，等價于SQL的bettwen and 類似的還有：startswith，istartswith, endswith, iendswith　date字段還可以： models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

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二. ForeignKey操作

正向查找

對象查找（跨表）
語法：

對象.關聯字段.字段

示例：

book_obj = models.Book.objects.first() # 第一本書對象 print(book_obj.publisher) # 得到這本書關聯的出版社對象 print(book_obj.publisher.name) # 得到出版社對象的名稱

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字段查找（跨表）
語法：

關聯字段__字段

示例：

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

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反向操作

對象查找
語法：

obj.表名_set

示例：

publisher_obj = models.Publisher.objects.first() # 找到第一個出版社對象 books = publisher_obj.book_set.all() # 找到第一個出版社出版的所有書 titles = books.values_list("title") # 找到第一個出版社出版的所有書的書名

?

字段查找
語法：

表名__字段

示例：

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

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三. ManyToManyField

create()

創建一個新的對象，保存對象，并將它添加到關聯對象集之中，返回新創建的對象。

>>> import datetime >>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物語", publish_date=datetime.date.today())

?

add()

把指定的model對象添加到關聯對象集中。

添加對象

>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3) >>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

?

添加id

>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

?

set()

更新model對象的關聯對象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.set([2, 3])

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remove()

從關聯對象集中移除執行的model對象

>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.remove(3)

?

clear()

從關聯對象集中移除一切對象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.clear()

?

注意：

對于ForeignKey對象，clear()和remove()方法僅在null=True時存在。

舉個例子：

ForeignKey字段沒設置null=True時，

class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

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沒有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear() Traceback (most recent call last):File "<input>", line 1, in <module> AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

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當ForeignKey字段設置null=True時，

class Book(models.Model):name = models.CharField(max_length=32)publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

?

此時就有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

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注意：

對于所有類型的關聯字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都會馬上更新數據庫。換句話說，在關聯的任何一端，都不需要再調用save()方法。

四. 聚合查詢和分組查詢

聚合

aggregate()是QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。

鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。

示例：

>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) {'price__avg': 13.233333}

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如果你想要為聚合值指定一個名稱，可以向聚合子句提供它。

>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) {'average_price': 13.233333}

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如果你希望生成不止一個聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一個參數。所以，如果你也想知道所有圖書價格的最大值和最小值，可以這樣查詢：

>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price")) {'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

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分組

我們在這里先復習一下SQL語句的分組。

假設現在有一張公司職員表：

我們使用原生SQL語句，按照部分分組求平均工資：

select dept,AVG(salary) from employee group by dept;

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ORM查詢:

from django.db.models import Avg Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")

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連表查詢的分組：

SQL查詢：

select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;

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ORM查詢：

from django.db.models import Avg models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")

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五. F查詢和Q查詢

F查詢

在上面所有的例子中，我們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量做比較。如果我們要對兩個字段的值做比較，那該怎么做呢？

Django 提供 F() 來做這樣的比較。F() 的實例可以在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不同字段的值。

示例1：

查詢評論數大于收藏數的書籍from django.db.models import F models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操作。models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)修改操作也可以使用F函數,比如將每一本書的價格提高30元models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

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引申：

如果要修改char字段咋辦？

如：把所有書名后面加上(第一版)

>>> from django.db.models.functions import Concat >>> from django.db.models import Value >>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))

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Q查詢

filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一起進行“AND” 的。 如果你需要執行更復雜的查詢（例如OR語句），你可以使用Q對象。

示例1：

查詢作者名是小仙女或小魔女的

models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

?

你可以組合& 和| 操作符以及使用括號進行分組來編寫任意復雜的Q 對象。同時，Q 對象可以使用~ 操作符取反，這允許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢。

示例：查詢作者名字是小仙女并且不是2018年出版的書的書名。

>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title") <QuerySet [('番茄物語',)]>

?

查詢函數可以混合使用Q 對象和關鍵字參數。所有提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q 對象）都將"AND”在一起。但是，如果出現Q 對象，它必須位于所有關鍵字參數的前面。

例如：查詢出版年份是2017或2018，書名中帶物語的所有書。

>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物語") <QuerySet [<Book: 番茄物語>, <Book: 香蕉物語>, <Book: 橘子物語>]>

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六. 鎖和事務

鎖

select_for_update(nowait=False, skip_locked=False)

返回一個鎖住行直到事務結束的查詢集，如果數據庫支持，它將生成一個 SELECT ... FOR UPDATE 語句。

舉個例子：

entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user)

?

所有匹配的行將被鎖定，直到事務結束。這意味著可以通過鎖防止數據被其它事務修改。

一般情況下如果其他事務鎖定了相關行，那么本查詢將被阻塞，直到鎖被釋放。 如果這不想要使查詢阻塞的話，使用select_for_update(nowait=True)。 如果其它事務持有沖突的鎖, 那么查詢將引發 DatabaseError 異常。你也可以使用select_for_update(skip_locked=True)忽略鎖定的行。 nowait和skip_locked是互斥的，同時設置會導致ValueError。

目前，postgresql，oracle和mysql數據庫后端支持select_for_update()。 但是，MySQL不支持nowait和skip_locked參數。

使用不支持這些選項的數據庫后端（如MySQL）將nowait=True或skip_locked=True轉換為select_for_update()將導致拋出DatabaseError異常，這可以防止代碼意外終止。

事務

import osif __name__ == '__main__':os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")import djangodjango.setup()import datetimefrom app01 import modelstry:from django.db import transactionwith transaction.atomic():new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")models.Book.objects.create(title="橘子物語", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10) # 指定一個不存在的出版社idexcept Exception as e:print(str(e))

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七. Django ORM執行原生SQL

Django 提供兩種方法使用原始SQL進行查詢：一種是使用raw()方法，進行原始SQL查詢并返回模型實例；另一種是完全避開模型層，直接執行自定義的SQL語句。

執行原生查詢

raw()管理器方法用于原始的SQL查詢，并返回模型的實例：注意：raw()語法查詢必須包含主鍵。這個方法執行原始的SQL查詢，并返回一個django.db.models.query.RawQuerySet 實例。 這個RawQuerySet 實例可以像一般的QuerySet那樣，通過迭代來提供對象實例。舉個例子：class Person(models.Model):first_name = models.CharField(...)last_name = models.CharField(...)birth_date = models.DateField(...) 可以像下面這樣執行原生SQL語句>>> for p in Person.objects.raw('SELECT * FROM myapp_person'): ... print(p) raw()查詢可以查詢其他表的數據。舉個例子：ret = models.Student.objects.raw('select id, tname as hehe from app02_teacher')for i in ret:print(i.id, i.hehe) raw()方法自動將查詢字段映射到模型字段。還可以通過translations參數指定一個把查詢的字段名和ORM對象實例的字段名互相對應的字典d = {'tname': 'haha'}ret = models.Student.objects.raw('select * from app02_teacher', translations=d)for i in ret:print(i.id, i.sname, i.haha) 原生SQL還可以使用參數，注意不要自己使用字符串格式化拼接SQL語句，防止SQL注入！d = {'tname': 'haha'}ret = models.Student.objects.raw('select * from app02_teacher where id > %s', translations=d, params=[1,])for i in ret:print(i.id, i.sname, i.haha)

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直接執行自定義SQL

有時候raw()方法并不十分好用，很多情況下我們不需要將查詢結果映射成模型，或者我們需要執行DELETE、 INSERT以及UPDATE操作。在這些情況下，我們可以直接訪問數據庫，完全避開模型層。

我們可以直接從django提供的接口中獲取數據庫連接，然后像使用pymysql模塊一樣操作數據庫。

from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) ret = cursor.fetchone()

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轉載于:https://www.cnblogs.com/Ryan-Yuan/p/11553394.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Django - ORM操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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