打印輸出張量的值的方法

import tensorflow as tfzeros = tf.zeros([3,3])# 方法1 with tf.Session():print(zeros.eval())# 方法2 sess = tf.Session() print(sess.run(zeros))

打印輸出tensor變量的值的方法

import tensorflow as tfones=tf.Variable(tf.ones([3,3]))# 方法1 InteractiveSession + initializer inter_sess=tf.InteractiveSession() ones.initializer.run() print(inter_sess.run(ones))# 方法2 inter_sess=tf.InteractiveSession() tf.global_variables_initializer().run() print(inter_sess.run(ones))# 方法3 Session + global_variables_initializer sess=tf.Session() sess.run(tf.global_variables_initializer()) print(sess.run(ones))# 方法4 with Session + global_variables_initializer with tf.Session() as sess:sess.run(tf.global_variables_initializer())print(sess.run(ones))

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Tensorflow】打印输出tensor张量和变量的方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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