1 數據庫連接池

為什么要使用數據庫連接池？

數據庫連接是一件費時的操作，連接池可以使多個操作共享一個連接

使用連接池可以提高對數據庫連接資源的管理

節約資源且高效

概念：數據庫連接池其實就是一個容器，存放數據庫連接的容器。當系統初始化好后，容器被創建，容器中會申請一些連接對象，當用戶訪問數據庫時，從容器中獲取連接對象，用戶訪問完后，將連接對象歸還給數據庫。

實現：

標準接口：DataSource：javax.sql包下。使用getConnection()獲取連接，如果連接對象是從連接池中獲取的。調用Connection.close方法則不會關閉連接，而是歸還連接。

一般不去實現它，由數據庫廠商來實現。實現技術由：C3P0和Druid【阿里巴巴提供 最好的數據庫連接池實現技術】

2 C3P0的使用

步驟

導入兩個c3p0的jar包
mchange-commons-java-0.2.12
c3p0-0.9.5.2
還需要數據庫驅動jar包

定義配置文件
名稱：c3p0.properties或者c3p0-config.xml
路徑：直接將文件放在src目錄下即可

創建核心對象，數據庫連接池對象 ComboPooledDataSource

獲取連接：getConnection

public static void main(String[] args) throws SQLException {DataSource ds = new ComboPooledDataSource();ds.getConnection();System.out.println(ds);}

3 Druid的使用

步驟：

導入druid-1.0.9.jar包

定義配置文件：druid.properties，可以叫任意名稱，可以放在任意目錄

獲取數據庫連接池對象，通過工廠類DruidDataSourceFactory獲取

獲取連接：getConnection

public class JDBCUtils {//1.定義成員變量 DataSourceprivate static DataSource ds ;static{try {//1.加載配置文件Properties pro = new Properties();pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));//2.獲取DataSourceds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}/*** 獲取連接*/public static Connection getConnection() throws SQLException {return ds.getConnection();}/*** 釋放資源*/public static void close(Statement stmt,Connection conn){close(null,stmt,conn);}public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){if(rs != null){try {rs.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if(stmt != null){try {stmt.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if(conn != null){try {conn.close();//歸還連接} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}/*** 獲取連接池方法*/public static DataSource getDataSource(){return ds;} }

4 Spring JDBC

Spring框架對JDBC的簡單封裝
提供了一個JDBCTemplate對象來簡化JDBC的開發

步驟：

導入jar包

創建JdbcTemplate對象，依賴于數據源DataSource

使用JdbcTemplate對象的方法來完成CRUD的操作

• update()：執行DML語句增刪改
• qureyForMap：查詢結果并將結果集封裝為map集合
  注意：這個方法查詢的結果集長度只能是1
• qureyForList：查詢結果并將結果集封裝為list集合
  注意：將每一條記錄封裝為Map集合，再將Map集合裝載到List集合中
• qurey()：查詢結果，將結果封裝為JavaBean對象
  注意：qurey的參數：RowMapper。一般使用BeanPropertyRowMapper實現類，可以完成數據到JavaBean的自動封裝。
  -new BeanPropertyRowMapper<類型>(類型.class)
• qureyForObject：查詢結果，將結果封裝為對象
  注意：一般用于聚合函數的查詢

4.1 JDBC Template入門使用

已經導入的數據庫連接jar包

JDBCUtils是用druid實現的工具類，druid包也需要導入

導入JDBC Template的五個jar包

import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;public class JDBCTemplateDemo {public static void main(String[] args) {JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());String sql = "update account set balance=5000 where id=?";int count = template.update(sql, 1);System.out.println(count);} }

4.2 JDBCTemplate執行DML語句

修改1號數據的balance為10000

添加一條記錄

刪除第2步添加的記錄

查詢id為1的記錄，將結果封裝為map集合

查詢所有記錄，將結果封裝為list集合

查詢所有記錄，將結果封裝為Account對象的list集合

查詢總記錄數

public class JDBCTemplateDemo2 {private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());//更新記錄@Testpublic void test1(){String sql = "update account set balance=? where id=?";int count = template.update(sql,999,1);Assert.assertEquals(1,count);}//添加記錄@Testpublic void test2(){String sql = "insert into account values(null,?,?)";int count = template.update(sql, "趙四", 888);Assert.assertEquals(1,count);}//刪除記錄@Testpublic void test3(){String sql = "delete from account where id = ?";int count = template.update(sql, 4);Assert.assertEquals(1,count);}//查詢id為1的記錄 封裝為map//注意queryForMap查詢的結果集長度只能是1@Testpublic void test4(){String sql = "select * from account where id = ?";Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql,1);System.out.println(map);}@Test//查詢所有的記錄 封裝到list中 list中是map對應的一條條結果public void test5(){String sql = "select * from account";List<Map<String, Object>> maps = template.queryForList(sql);System.out.println(maps);}@Test//將結果封裝為類再存入list中public void test6(){String sql = "select * from account";List<Account> query = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Account>(Account.class));for(Account acc: query){System.out.println(acc);}}//查詢總記錄數@Testpublic void test7(){String sql = "select count(id) from account";Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);System.out.println(total);} }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【JavaWeb】JDBC优化 之 数据库连接池、Spring JDBC的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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