配置python程序debug/run，避免每次運行都會重復加載數據集或模型，節約大量等待時間
使用輕量級的后端框架flask運行要加載的模型，作為后端，保持在后端運行
調用程序時直接使用url訪問即可
需要用到的依賴包：

pip install flask

逐步構建
首先新建一個文件運行flask的文件，文件名隨便：

from flask import Flask, requestapp = Flask(__name__)@app.route('/model', methods=['GET']) def get_model():if request.method == 'GET':param = request.args.get("input", None)"""調用模型處理""" # 這里直接把傳入的輸出，可以在這里加入調用模型的邏輯return paramif __name__ == '__main__':app.run(host='127.0.0.1', debug=True, port='8999') # debug模式運行，如果不想看日志可以使debug=False

在本地瀏覽器中運行：http://127.0.0.1:8999/model?input=“aaa”，可以看到輸出：

"aaa"

保持這個程序全程一直運行即可。

再次新建一個文件，用于調用這個接口：

import json import requestsdef use_flask(analyze_input) -> json: # 傳入待分析的文本，與tokenurl = "http://127.0.0.1:8999/model" # 這里是訪問的urlrequest = requests.get(url, params={'input': analyze_input # 這里傳入})if request.status_code == 200:return request.textif __name__ == '__main__':data = use_flask("my_input_value")print(data)

當我們調試主程序時，不論運行多少次這個文件，都不會影響到flask的后端程序，因此可以方便我們多次快速調試。

如果有多個參數，可以在requests.get(url, params)這里添加

完整代碼
Flask文件：

from flask import Flask, requestapp = Flask(__name__)@app.route('/model', methods=['GET']) def get_model():if request.method == 'GET':param = request.args.get("input", None)"""調用模型處理"""return paramif __name__ == '__main__':app.run(host='127.0.0.1', debug=True, port='8999')

使用示例：

import json import requestsdef use_flask(analyze_input) -> json: # 傳入待分析的文本，與tokenurl = "http://127.0.0.1:8999/model"request = requests.get(url, params={'input': analyze_input})if request.status_code == 200:return request.textif __name__ == '__main__':data = use_flask("my_input_value")print(data)

參考鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_35757704/article/details/122923201

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用flask调用接口去加载模型和数据集，避免每次运行都会重复加载数据集或模型，节约大量等待时间的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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