兩個奇技淫巧，將 Docker 鏡像體積減小 99%

使用Docker運行程序

Docker的基本使用(部署python項目)

一、準(zhǔn)備項目

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我寫的是一個爬取某ppt網(wǎng)站的代碼，就一個ppt1.py是爬蟲，然后，ppts是存放下載的ppt的

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二、準(zhǔn)備requirement.txt文件

這個是需要哪些python庫支持，寫好

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三、準(zhǔn)備Dockerfile文件

需要一個名為Dockerfile的文件，沒有后綴，這個創(chuàng)建docker鏡像的配置文件

FROM python:3.6 ENV PATH /usr/local/bin:$PATH ADD . /code WORKDIR /code RUN pip install -r requirements.txt CMD python ppt1.py

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FROM：需要什么環(huán)境

ENV：修改path，即增加/usr/local/bin這個環(huán)境變量

ADD：將本地代碼放到虛擬容器中，它有兩個參數(shù)，第一個是 . ，代表本地當(dāng)前路徑；第二個參數(shù)是/code，代表虛擬容器中的路徑，即將本地項目的所有內(nèi)容放到虛擬容器的/code目錄下，以便在虛擬容器中運行代碼

WORKDIR：指定工作目錄，也就是剛才的/code，在虛擬容器中的目錄

RUN：執(zhí)行某些環(huán)境準(zhǔn)備工作，docker容器中只有python3環(huán)境，還需要python的庫，這里安裝那些庫

CMD：運行項目的命令行命令

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四、開始創(chuàng)建鏡像

docker build -t pptdemo:latest .

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這樣應(yīng)該就沒錯了，最后報了個警告，有時間去了解了解...

$ docker build -t pptdemo:latest . Sending build context to Docker daemon 23.55kB Step 1/6 : FROM python:3.6---> 55fb8aca33df Step 2/6 : ENV PATH /usr/local/bin:$PATH---> Using cache---> 97e82715b8ee Step 3/6 : ADD . /code---> 9d2d253015ee Step 4/6 : WORKDIR /code Removing intermediate container 25ccdad420a0---> ec462b723417 Step 5/6 : RUN pip install -r requirements.txt---> Running in 83e607d0bc06 Collecting requests (from -r requirements.txt (line 1))Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/7d/e3/20f3d364d6c8e5d2353c72a67778eb189176f08e873c9900e10c0287b84b/requests-2.21.0-py2.py3-none-any.whl (57kB) Collecting pyquery (from -r requirements.txt (line 2))Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/09/c7/ce8c9c37ab8ff8337faad3335c088d60bed4a35a4bed33a64f0e64fbcf29/pyquery-1.4.0-py2.py3-none-any.whl Collecting idna<2.9,>=2.5 (from requests->-r requirements.txt (line 1))Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/14/2c/cd551d81dbe15200be1cf41cd03869a46fe7226e7450af7a6545bfc474c9/idna-2.8-py2.py3-none-any.whl (58kB) Collecting chardet<3.1.0,>=3.0.2 (from requests->-r requirements.txt (line 1))Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/bc/a9/01ffebfb562e4274b6487b4bb1ddec7ca55ec7510b22e4c51f14098443b8/chardet-3.0.4-py2.py3-none-any.whl (133kB) Collecting certifi>=2017.4.17 (from requests->-r requirements.txt (line 1))Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/9f/e0/accfc1b56b57e9750eba272e24c4dddeac86852c2bebd1236674d7887e8a/certifi-2018.11.29-py2.py3-none-any.whl (154kB) Collecting urllib3<1.25,>=1.21.1 (from requests->-r requirements.txt (line 1))Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/62/00/ee1d7de624db8ba7090d1226aebefab96a2c71cd5cfa7629d6ad3f61b79e/urllib3-1.24.1-py2.py3-none-any.whl (118kB) Collecting lxml>=2.1 (from pyquery->-r requirements.txt (line 2))Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/5d/d4/e81be10be160a6323cf5f29f1eabc9693080cb16780a2e19c96091ee37ee/lxml-4.3.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl (5.7MB) Collecting cssselect>0.7.9 (from pyquery->-r requirements.txt (line 2))Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/7b/44/25b7283e50585f0b4156960691d951b05d061abf4a714078393e51929b30/cssselect-1.0.3-py2.py3-none-any.whl Installing collected packages: idna, chardet, certifi, urllib3, requests, lxml, cssselect, pyquery Successfully installed certifi-2018.11.29 chardet-3.0.4 cssselect-1.0.3 idna-2.8 lxml-4.3.0 pyquery-1.4.0 requests-2.21.0 urllib3-1.24.1 Removing intermediate container 83e607d0bc06---> 22244632da67 Step 6/6 : CMD python ppt1.py---> Running in c5ff77a9f680 Removing intermediate container c5ff77a9f680---> 07cfec786f1a Successfully built 07cfec786f1a Successfully tagged pptdemo:latest SECURITY WARNING: You are building a Docker image from Windows against a non-Windows Docker host. All files and directories added to build context will have '-rwxr-xr-x' permissions. It is recommended to double check and reset permissions for sensitive files and directories.

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繼續(xù)輸入代碼查看是否創(chuàng)建成功

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五、運行

docker run pptdemo

我成功了！

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順便一提，如果我們需要暴露接口，比如搭了一個網(wǎng)站，需要暴露端口，因為暴露的是容器的端口，需要訪問宿主機能訪問到，所以需要做端口映射

可以參考：https://www.cnblogs.com/jie-fang/p/7920863.html

docker run -d -p 8080:80 nginx

比如這樣，就將宿主機的8080端口映射到容器的80端口，訪問localhost:8080就可以了

注意，windows下不同，因為docker需要Linux環(huán)境，其實在windows上開了一個虛擬機

dcoker-machine ip default

可以顯示出ip為多少，這樣，需要利用這個ip才能訪問容器，一般是，192.168.99.100，那么192.168.99.100:8080即可訪問到接口，不然就是你配錯了

進入docker容器:

docker exec -i -t pptdemo /bin/bash

查看docker容器運行日志:

docker logs pptdemo

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六、關(guān)于部署

1.push到dockerhub，然后在裝好docker的服務(wù)器上pull下來鏡像，run即可

2.復(fù)制源代碼到服務(wù)器，在裝好docker的服務(wù)器上重新執(zhí)行 build，run

3.將image導(dǎo)出，復(fù)制到裝好docker的服務(wù)器，載入image，run即可

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1.push到dockerhub?

優(yōu)點在于，推送到dockerhub，只要有網(wǎng)即可方便推拉，缺點是，推送特別慢，而且要反復(fù)推，我正在查有沒方法換源之類。。。

1.在dockerhub注冊帳號

2.新建一個庫，我的叫：pptdemo

3.命令行登錄

docker login -u happycodes

4.tag打標(biāo)簽

docker tag pptdemo:latest happycodes/pptdemo:latest

5.push

docker push happycodes/pptdemo

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2、復(fù)制源碼到服務(wù)器

這個比較簡單，就類似于再構(gòu)建一遍，缺點是又要下依賴，又要重新構(gòu)建，比較慢

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3、導(dǎo)出image，拷貝image，載入image

比較合適的方法，構(gòu)建一遍，復(fù)制多遍，即可

#將鏡像存儲 docker save nginx:latest > ./nginx.tar docker save xxxxx(image id) > ./nginx.tar

#導(dǎo)入鏡像文件
docker load --input ./nginx.tar

#通過符號的方式來導(dǎo)入
docker load < ./nginx.tar

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七、可選、刪除多余的容器和鏡像

容器不停，不能刪對應(yīng)的image

關(guān)于容器：

$ docker ps // 查看所有正在運行容器 $ docker stop containerId // containerId 是容器的ID

$ docker ps -a // 查看所有容器
$ docker ps -a -q // 查看所有容器ID

$ docker stop $(docker ps -a -q) // stop停止所有容器
$ docker rm $(docker ps -a -q) // remove刪除所有容器

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關(guān)于images

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123	docker images? // 查看當(dāng)前有些什么imagesdocker rmi <image id>? // 刪除指定id的imagedocker rmi $(docker images -q)? // 要刪除全部image的話

　　

八、使用docker-compose部署

簡單說說docker-compose，他是python寫的，為了解決docker部署的繁雜配置和多容器部署的配置問題，例如需要做容器端口和宿主機端口映射，配置容器ip等。

pip install docker-compose 即可

使用很簡單，編寫 docker-compose.yml 文件即可，例如我的代理池，需要配置映射端口

原文地址：[https://www.cnblogs.com/zmdcomeon/archive/2019/11/05/11801443.html](https://www.cnblogs.com/zmdcomeon/archive/2019/11/05/11801443.html)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Docker的基本使用(部署python项目)+两个奇技淫巧，将 Docker 镜像体积减小 99%的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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