本文轉載自公眾號：DataFunTalk。

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論壇出品：張偉 阿里巴巴 資深算法專家

分享時間：12月19日，9:00-12:00

導讀：12月19日，9：00-12：00。在DataFunTalk年終大會上，由阿里巴巴資深算法專家張偉老師出品的知識圖譜論壇，將邀請來自百度、阿里、美團、貝殼找房的4位嘉賓，為大家分享大規模知識圖譜的構建及在各自場景下的最新應用實踐，感興趣的小伙伴，歡迎識別海報二維碼報名！

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論壇海報

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詳細介紹

出品人：

張偉

阿里巴巴 | 資深算法專家

分享嘉賓：

王泉 博士

百度 |?資深研發工程師

演講者簡介：資深研發工程師，負責百度知識圖譜前瞻技術研究。2018年加入百度，先后在自然語言處理和知識圖譜部從事技術研發工作。其長期研究方向包括知識的自動獲取、表示和推理等關鍵技術及其在自然語言理解與生成中的應用。迄今在SIGIR、WSDM、ACL、EMNLP、NAACL、IJCAI、AAAI、IEEE TKDE、ACM TOIS等權威會議期刊上發表近30篇重要學術論文，Google Scholar引用1600余次。曾獲CCKS 2020醫療事件抽取、MRQA 2019問答閱讀理解、WSDM Cup 2017事實校驗、CCKS 2016鏈接預測等多項國內外技術評測冠軍。

演講議題：百度知識圖譜技術及應用

演講議題介紹：知識圖譜是讓機器像人類一樣理解客觀世界的基石。本次報告首先簡要介紹知識圖譜在百度的位置及整體的發展概況。接下來從通用知識圖譜和行業知識圖譜兩個分支重點介紹百度知識圖譜技術及應用的最新進展，另外會介紹兩個特殊的知識圖譜——事件圖譜和視頻理解圖譜。最后介紹百度知識圖譜在技術和數據開放方面的工作。

聽眾收益：了解百度知識圖譜技術全貌及其在百度產品中的應用

新技術/實用技術點：圖譜構建、圖譜表示、圖譜應用、事件圖譜、視頻理解圖譜、行業圖譜

唐呈光

阿里巴巴?|?算法專家

演講者簡介：阿里巴巴算法專家，2017年初加入阿里巴巴，云小蜜KBQA方向算法負責人，主要負責知識圖譜構建、知識圖譜問答以及圖譜動態自適應能力的算法研發，致力于解決智能服務領域人機對話在冷啟動、復雜語義理解和上線運營遇到的技術難題，并落地到ToB真實業務場景中。

演講議題：云小蜜知識圖譜低成本構建及問答技術

演講議題介紹：云小蜜已應用于電信運營商、數字政府、金融等領域，為政府、企業和組織提供了一套完整的智能客服解決方案。小蜜通過構建行業知識圖譜，提升語義理解、推理計算和高效復用的業務效果，推動智能客服產品升級，從而帶來更好的用戶體驗。在實際業務中，行業圖譜的構建已經成為制約圖譜大規模應用的關鍵痛點，為了解決該問題，云小蜜提出了一套低成本圖譜構建方案，提升了項目的交付效率；在應用方面，不斷擴展KBQA能力邊界，提升知識圖譜整體的技術競爭力及業務價值。

聽眾收益：

1. 低成本知識圖譜構建；

2. KBQA核心算法；

3. 工業界圖譜落地最佳實踐；

曹雪智?博士

美團?|?技術專家

演講者簡介：曹雪智博士于2018年7月加入美團點評，擔任AI平臺NLP中心的研究員。目前主要負責美團大腦中商品知識圖譜的構建與應用，實現對商品相關內容的更加立體化、智能化、常識化的理解，賦能美團點評的外賣、商超、生鮮等多個業務線。在此之前，曹雪智博士畢業于上海交通大學，在個性化推薦系統、在線社交網絡等方向上開展研究工作，并在相關領域的頂級會議和期刊上以第一作者發表10余篇論文，如WWW, SIGIR, AAAI, CIKM, RecSys等。除此之外，曹雪智博士也曾多次在ACM-ICPC競賽中取得金牌，并在數據挖掘競賽KDD Cup中奪得冠軍。

演講議題：美團大腦?- 新零售商品知識圖譜的構建及應用

演講議題介紹：在互聯網新零售的大背景下，商品知識圖譜作為零售行業數字化的基石，提供了對于商品相關內容的立體化、智能化、常識化的理解，對上層業務的落地起到了至關重要的作用。相比于傳統知識圖譜而言，在新零售背景下的商品知識圖譜需要應對更加分散、復雜的數據和業務場景，而這些不同的業務對于底層知識圖譜都提出了各自不同的需求和挑戰。美團點評作為互聯網行業中新零售的典型代表，覆蓋了包括外賣、商超、生鮮、藥品等在內的多個新零售領域，在相關的知識圖譜方面進行了探索。在這次分享中，將會由美團大腦中商品知識圖譜的負責人曹雪智博士來對美團新零售背景下商品知識圖譜的構建和應用進行介紹。

聽眾收益：本次分享會介紹美團在商品知識圖譜的構建和應用方面的工作，正在或希望從事知識圖譜領域的聽眾可以從分享中了解真實的案例和相關的技術。

新技術/實用技術點：利用自然語言等算法來提高知識圖譜的構建人效；知識圖譜在互聯網新零售中的各個應用場景。

孫拔群?

貝殼找房?|?高級技術經理

演講者簡介：?畢業于哈爾濱工業大學，曾就職于騰訊、搜狗、微博等大型互聯網公司以及創業公司，2018年加入貝殼主持建設貝殼房產知識體系，通過數據引入、知識加工，建立了有貝殼特色的行業知識圖譜。同時，通過知識對業務賦能，支撐貝殼知識型業務，作為公司主打智能化產品—小貝助手智能培訓方向負責人，專注于提升經紀人專業技能，打造培訓評價平臺。

演講議題：基于事理圖譜的智能培訓

演講議題介紹：如房產、汽車、保險、客服等強調人與人交互，重視話術、知識等作業規范的行業，標準的培訓評價是強訴求。貝殼找房基于事理圖譜及對話技術，實現了智能培訓應用，讓經紀人可以通過人機對練，熟悉需掌握的標準作業流程，獲取專業、一致的作業評價。同時，我們也沉淀了培訓評價平臺，可以支持作業之外的類似需求快速接入，如招聘等，甚至已成為部分崗位的定級標準。

聽眾收益：了解如何快速實現一套人機智能培訓解決方案，獲得深交互規則問題解讀的基本方法。

新技術/實用技術點：事理圖譜，智能對話，SOP挖掘

03

論壇報名

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OpenKG

開放知識圖譜（簡稱 OpenKG）旨在促進中文知識圖譜數據的開放與互聯，促進知識圖譜和語義技術的普及和廣泛應用。

點擊閱讀原文，進入 OpenKG 網站。

總結

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