論文筆記整理：汪寒，浙江大學碩士，研究方向為知識圖譜、自然語言處理。

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鏈接：http://ceur-ws.org/Vol-2350/paper15.pdf

動機

知識圖譜是現在十分流行的數據管理方式，在最近幾年應用廣泛。但目前的基于KG的規則挖掘主要都是針對靜態的KG，無法應用于有時間維度的KG。本文提出了一種針對有時間維度的KG流的規則挖掘算法，挖掘出的規則也有時間維度。

亮點

文章的亮點主要包括：

提出了針對KG流的規則挖掘算法，可以挖掘出帶有時間維度的規則。

概念

1.Temporal closed-path rule r^(k)，LHS記為body(r)，RHS記為head(r)

2. support degree of r^(k) at time point τ，在時間點τ滿足r^(k)的實體對個數

3.standard confidence和head coverage

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4.dynamic standard confidence (DSC) 和 dynamic head coverage(DHC)，作者認為不同時刻的rule的SC和HC應該與之前時間步的SC和HC相關

?????? 5.S[i,j]表示時間步i到時間步j時刻的KG

?????? 6.S^*[i,j]表示把S[i,j]的所有元組去掉時間維度后獲得的靜態KG

方法

先把整個KG流轉換成 static KG，用不帶時間維度的規則挖掘算法 RLvLR 挖掘CP rules。然后根據DSC和DHC篩選規則，為了減少計算量，在篩選規則時加入了滑動窗口，只計算滑動窗口時間步內的KG。W包含了所有在當前滑動窗口的KG片段。

實驗????????????????????????????????????????????????????????????????

⑴. 數據集

用的是Integrated Crisis EarlyWarning System (ICEWS) 數據集。

⑵. 實驗結果

總結??????????????????????????????????????????????????

本文提出了一種可以在KG流中挖掘帶時間維度的時序規則算法。

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OpenKG

開放知識圖譜（簡稱 OpenKG）旨在促進中文知識圖譜數據的開放與互聯，促進知識圖譜和語義技術的普及和廣泛應用。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的论文浅尝 | 从知识图谱流中学习时序规则的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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