作者 | 王鑫，天津大學智能與計算學部

來源 | 計算機學報

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知識圖譜劃分是大規模知識圖譜分布式處理的首要工作，是知識圖譜的分布式存儲、查詢、推理和挖掘的基礎支撐。從知識圖譜和圖劃分的定義出發，系統性地介紹當前可用于知識圖譜數據劃分的各類算法，包括基本劃分算法、多級劃分算法、流式劃分算法、分布式劃分算法、基于標簽傳播和查詢負載的劃分算法等。通過實驗比較了5種代表性知識圖譜劃分算法在劃分效果、查詢處理與圖數據挖掘方面的性能差異。總結了目前知識圖譜劃分任務所面臨的主要挑戰問題并展望了未來的研究方向。

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OpenKG

開放知識圖譜（簡稱 OpenKG）旨在促進中文知識圖譜數據的開放與互聯，促進知識圖譜和語義技術的普及和廣泛應用。

總結

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