卖萌屋学术站发布!通往高效刷论文之路
文 | 夕小瑤
編 | 兔子醬
學(xué)術(shù)站誕生
好久沒(méi)有冒泡啦,大家還記得雁棲湖畔的夕小瑤嗎!(劃掉(*/ω\*)
趁著國(guó)慶假期,跟賣萌屋小伙伴們終于把拖延已久的《Arxiv神器》翻新了,零零星星做了幾個(gè)月,最近終于看起來(lái)“像點(diǎn)樣子”了(老淚縱橫)。于是,Arxiv神器的正式版——賣萌屋學(xué)術(shù)站,正式上線啦!
顧名思義,學(xué)術(shù)站就是為學(xué)術(shù)信息而生嗒!
雖然AI行業(yè)變得越來(lái)越卷,但CV、NLP等熱點(diǎn)方向依然在持續(xù)高速的發(fā)(灌)展(水)中,經(jīng)常涌現(xiàn)出一些有趣的paper,可能哪天就被借鑒用于解決手上的問(wèn)題了。所以入門后,養(yǎng)成追前沿、刷paper的習(xí)慣是非常非常必要的,無(wú)論你是在學(xué)術(shù)界還是工業(yè)界。
不過(guò)由于眾所周知的某墻,以及某些不是很好用的國(guó)外服務(wù),導(dǎo)致新手刷paper的效率很低,又經(jīng)常分不清哪些paper(可能)含金量更高一些,哪些疑似不可靠的灌水,很容易出現(xiàn)費(fèi)力不討好的情況,受挫之后又開始選擇咀嚼各大小媒體的論文解讀了。以賣萌屋為例,雖然每周能為大家遞上兩三篇原創(chuàng)已經(jīng)看起來(lái)很高產(chǎn)了,但是實(shí)話講,那些我們發(fā)現(xiàn)的有趣的paper里,最終能呈現(xiàn)到粉絲面前的可能只有2~3成。畢竟,理解容易生成難哇。。。
所以本著授人以魚不如授人以漁的想法,就跟小伙伴們把自己平時(shí)刷paper的服務(wù)努力優(yōu)化了一下,開放出來(lái)啦~希望能幫到各位愛(ài)追AI前沿的小伙伴們。
地址
arxiv.xixiaoyao.cn
PS:很好記有木有!另外,建議PC端訪問(wèn),刷論文更方便~移動(dòng)端入口在公眾號(hào)【夕小瑤的賣萌屋】底部的【小屋神器】標(biāo)簽頁(yè)哦。
小站目標(biāo)
為了方便大家更加高效便捷的獲取 CV、NLP、IR 等領(lǐng)域的學(xué)術(shù)信息啦(后面悄咪咪觀察一下,用的人多的話再考慮加研究方向)。這里的高效便捷體現(xiàn)在兩個(gè)方面:
抽出來(lái)了一些paper質(zhì)量相對(duì)比較高的機(jī)構(gòu)名和學(xué)術(shù)會(huì)議/期刊名,如果精力有限,可以優(yōu)先刷刷這些。
不用跟那個(gè)什么墻斗智斗勇了,訪問(wèn)速度很快的
話不多說(shuō),看圖趴!
一篇paper錄用的會(huì)議名在標(biāo)題中用橙色tag標(biāo)出,機(jī)構(gòu)名會(huì)用藍(lán)色tag標(biāo)出。比如圖里這篇《TeaForN:Teacher-Forcing with N-grams》的paper就是剛放出來(lái)的Google發(fā)表于EMNLP20的論文(快夸夸我們)
不過(guò),這種抽取會(huì)議名和機(jī)構(gòu)名置頂?shù)淖龇ㄒ矔?huì)導(dǎo)致一些公平性問(wèn)題。有的好paper確實(shí)沒(méi)投頂會(huì)也不是來(lái)自大廠或名校,就容易被淹沒(méi)掉。我們也在努力優(yōu)化中,后續(xù)會(huì)同時(shí)通過(guò)NLP和排序算法優(yōu)化,以及人的力量來(lái)努力不讓金子被埋沒(méi)(認(rèn)真臉
建議&吐槽
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總結(jié)
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