全球仅3000人通过的TensorFlow开发人员认证到底有多香!
現在,我們每個人都已經習慣了社交網絡,隨時隨地都能進行微信、QQ語音和視頻通話。那么,你是否發現在不同場景下,這些社交軟件音頻、視頻都是那么的流暢,這背后是什么科技在支撐這“聲”與“話”的美好呢?
這項科技就是TensorFlow,它建立了AI降噪模型訓練框架,使得這些社交軟件得到優質的通話體驗。
01
TensorFlow
被越來越多的人使用
TensorFlow 是一種免費的開源數值計算框架,支持用戶開發端到端的機器學習和深度學習項目,是谷歌大腦團隊開發的,起初是內部使用,后來得到廣泛應用。
騰訊團隊為了滿足QQ的音、視頻的需求,他們在TensorFlow機器學習平臺上構建了一個并行訓練的AI降噪與噪聲場景的框架,還有對音頻降噪、音頻升級等進行部署,并且創造模型優化算法。
TensorFlow的強大功能得到了進一步的認可,TensorFlow也被越來越多的人和企業使用。
02
TensorFlow開發者認證
是什么?有什么作用?
隨著越來越多的應用與發展,TensorFlow框架的開發團隊谷歌大腦又發布了第一個TensorFlow開發者認證項目,這使得全世界的TensorFlow開發人員都有機會獲得官方證書。
這是一項重要的舉措,TensorFlow已不是小眾使用,TensorFlow 開發者證書是成為學生、開發者,乃至數據科學家的一個基礎證書。
有了這個證書,你就可以在社交網絡和簡歷上展示自己的技術能力,得到企業的面試認可。
TensorFlow案例:Gmail 智能回復的工作方式(圖片來自網絡)。
03
如何才能成為
TensorFlow Developer?
TensorFlow開發人員認證是一種展示開發人員使用TensorFlow能力的方式。更準確的說是展示開發人員使用TensorFlow為任務構建深度學習模型的能力。
那么,我們為什么需要通過TensorFlow開發人員認證呢?首先這是證明自己可以構建機器學習應用程序的能力體現,另外就是給企業老板或HR展示自己操作能力的體現證據。
圖片來源:網絡
該證書對于專攻機器學習和深度學習兩者或其一的人來說尤為有益,當然,要想在人工智能領域發展,這個認證還是要拿下的。對于創業公司的技術負責人,或者大廠的一些技術專家,都希望有一種能快速篩選人才的方法,而這項認證也將會成為職業道路上的必要選擇之一。
但是,也有許多同學在認證考試的準備過程中,遇到了很多困難,比如國內網絡連接的問題、Pycharm代理設置問題、學習資源問題、如何高效精準地備考和注冊信息填寫等等。
不要怕,為了幫助大家快速了解和準備Google的這個認證考試,本次特邀張春陽老師為大家帶來《帶你成為TensorFlow Developer》公開課,老師將從TensorFlow框架的基本原理開始講解,讓你對TensorFlow Developer不在迷茫。這次全力為大家爭取到了少量優惠名額,現在免費?0?元學。
「TensorFlow Developer」
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04
你為什么要學習
這門課程!
本次課程十分適合以下學員學習:
本次課程將針對TensorFlow Developer在學習準備過程中遇到的問題進行解讀,并且對TensorFlow框架進行深度解析,讓你面對認證的時候不再苦惱。
特色一:名師直播授課
本次課程的講師開課吧人工智能高級導師張春陽老師,曾任新東方教育研究院人工智能部門經理、百度大數據算法工程師。他對TensorFlow認證考試的流程非常熟悉。
張春陽老師有7年互聯網研發經驗,熟練使用前端后端、大數據、機器學習、人工智能研發,技術視野開闊,系統架構能力強,具備大數據/人工智能團隊從零開始搭建經驗。
他培養的學員遍布于一線大廠,其中不乏有些更優秀的學員,已經在自己的公司成為了leader。
特色二:TensorFlow詳細解讀
首先,對深度學習框架TensorFlow的原理進行講解,一些模型算法通識概念。
其次,對TensorFlow Developer是什么?具有哪些價值?為什么值得大家考取?都一一做了講解。
最后,導師還對TensorFlow認證考試的流程,易錯點,需要注意的地方都給大家進行解析。
課程大綱:
注:本課程為開課吧自主研發大綱,嚴禁抄襲,違法必究。
特色三:在線職業教育獨角獸企業背書
本次課程由開課吧提供,開課吧是一家在線職業教育獨角獸企業,于2013年正式上線,累計付費學員超過500萬,面向大學生和在職人員,提供涵蓋數據技術和數據商業的職業能力進階、職業資格考試等多元化課程體系及人才服務,幫助學員實現可持續職業成長。
在央視網主辦的2020年度央視網教育盛典中,開課吧榮膺2020年度口碑影響力職業教育品牌。想要職場進階,先要擦亮雙眼,選行業內首屈一指的靠譜大公司,絕對錯不了。
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《深度學習:Deep Learnin》:從基本的統計學和微積分講起,幫助掌握最先進的深度學習技術。適用于使用與希望對現代深度學習體系、原理以及方法又系統化學習方式的同學。
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總結
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