一只小狐貍帶你解鎖NLP/ML/DL秘籍

正文來源：深度傳送門

今天是2020年新年工作第一天，祝大家開工大吉，新的一年一切順利，諸事躺贏！深度傳送門也跟很多號主一樣，花了點時間分類整理了一下閱讀清單（包含部分文章），深度傳送門專注于深度推薦系統與CTR預估，歡迎關注：

?人生苦短，我看總結

全棧?

推薦系統技術演進趨勢：從召回到排序再到重排

微信算法工程師帶你一文了解「推薦系統」 領域的最新進展

推薦算法三視角：忘掉全部繁雜剩下的三幅圖

推薦系統的發展與2019最新論文回顧

最新！五大頂會2019必讀的深度推薦系統相關的論文

最近三年四大頂會深度推薦系統上的18篇論文

KDD 2019高維稀疏數據上的深度學習Workshop論文匯總

RecSys 2019參會總結及推薦精讀論文

CTR

深度推薦系統與CTR預估2019年上半年值得精讀的論文

深度CTR預估模型的演化之路2019最新進展

經典！工業界深度推薦系統與CTR預估必讀的論文匯總

神仙打架！也評Deep Interest Evolution Network

如何實現支持多值、稀疏、共享權重的DeepFM

一圖勝千言: 解讀阿里的Deep Image CTR Model

Google工業風最新論文, Youtube提出雙塔結構流式模型進行大規模推薦

走馬觀花Google TF-Ranking的源代碼

召回

推薦場景中深度召回模型的演化過程

推薦召回算法之深度召回模型串講

最新！五大頂會2019必讀的Graph Embedding相關的論文

Google圖嵌入工業界最新大招，高效解決訓練大規模深度圖卷積神經網絡問題

神奇的Embedding

淘寶推薦系統中的深度序列匹配模型SDM

下一代深度召回與索引聯合優化算法JTM

多目標

多任務學習在推薦算法中的應用

深度學習中的多任務學習綜述

混合推薦系統就是多個推薦系統“大雜燴”嗎?

Google最新論文，Youtube視頻推薦如何做多目標排序

多樣性

Hulu視頻推薦如何提升推薦中的多樣性

基于行列式點過程的推薦多樣性提升算法的直觀理解

Contextual Bandit算法在推薦系統中的實現及應用

多任務學習時轉角遇到Bandit老虎機

序列化建模

深度推薦系統之序列化建模2019最新進展

一文看懂序列推薦建模的最新進展與挑戰

從MLP到Self-Attention，一文總覽用戶行為序列推薦模型

Transformer

Transformer在深度推薦系統中的應用及2019最新進展

有哪些令你印象深刻的魔改Transformer？

特征工程

推薦系統之數據與特征工程

干貨|萬字長文淺談微視推薦系統中的特征工程

強化學習

Youtube推薦已經上線RL了，強化學習在推薦廣告工業界大規模應用還遠嗎？

今日頭條最新論文，首次改進DQN網絡解決推薦中的在線廣告投放問題

最全深度強化學習資料(永久更新)

其他

一文總覽知識蒸餾概述

一文說清楚TensorFlow分布式訓練原理與實踐

一文看懂AutoEncoder模型演進圖譜

一文看懂GAN演進圖譜

開源項目

發起了兩個開源項目，感興趣的小伙伴可以點擊詳情加入交流群。新的一年會有更多的大動作。

1.?圖表示學習工具包CogDL + TensorFlow開源項目，期待你的參與

2.?動手學深度學習 + TF2.0開源項目，不容錯過

業界經驗分享

學習Airbnb推薦是如何將"業務"與"算法"結合的

騰訊信息流內容理解技術實踐

圖解抖音推薦算法

Instagram個性化推薦工程中三個關鍵技術是什么？

微信讀書怎么給你做推薦的？

蘑菇街內容信息流排序實踐

競賽Top方案

2019騰訊廣告算法大賽方案分享（冠軍）

阿里天池-安泰杯跨境電商智能算法大賽（冠軍）方案分享

智源&計算所-互聯網虛假新聞檢測挑戰賽（冠軍）方案分享，代碼已開源

工作面試分享

萬字長文！推薦系統崗面試經驗&學習心得

推薦算法工程師如何突破模型調研的瓶頸期？

2021 校招算法崗， 勸退還是繼續

Google、MS和BAT教給我的面試真諦

EE轉CS，拿了多個行業offer，最終選擇NLP算法崗的同學的秋招總結

關于深度傳送門

深度傳送門是一個專注于深度推薦系統與CTR預估的交流社區，傳送推薦、廣告以及NLP等相關領域工業界第一手的論文、資源等相關技術分享，歡迎關注！加技術交流群請添加小助手deepdeliver，備注姓名+學校/公司+方向。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度推荐系统2019年度阅读收藏清单的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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