1年排名前进13位 ，这个论题成顶会新宠！
寫過論文的同學都知道，寫久了真的會頭禿，其中耗發量最高的當屬論題和創新點。
今天分享一套方法，這個方法已經幫助近3000位同學成功發（拯）表（救）論（頭）文（發）！
先說論題，愛因斯坦曾經說過，在科學面前：提出問題比解決問題更重要，提出問題是解決問題的第一步，選準論題，就成功了一半。
選錯論題，輕則沒法下筆，寫不出東西，重則努力白費，曾經有同學花了幾個月嘔心瀝血等寫完發給導師， 導師也沒有過問；
直到畢業答辯的前一天，導師說這個題目不行，導致延畢.......（比韓劇男主角還慘）
到底怎么避免這種慘劇的發生 ，甚至通過選題彎道超車呢？
1年排名前進13位
這個論題成頂會新寵
很簡單，用收錄情況說話！
有這樣一個方向，今年論文收錄篇數比去年激增50%，以致很多同學吐槽，看的還沒收錄的快。就是這么夸張！
它就是圖神經網絡！
在學術界，去年底舉辦的ACM CIKM上，GNN（圖神經網絡）成為最大趨勢，ICLR 2020?提交論文的絕對高頻詞中它排名第7位，相比于ICLR 2019提升了13位。
據統計?NIPS KDD論文，NeurIPS 2020有?140篇、KDD 2020有79篇
有同學可能會說，雖然這個選題好發論文，那創意點怎么解決呢？
藤校大牛
手把手教你解決創意點
閱讀了海量的文獻，但是找不到創新點，即使想出點子，一搜都發現有人研究過了，即使沒研究，發現在模型上一跑，效果稀爛..........
怎么將已有模型運用在自己的項目上，怎么設計符合自己方向的模型？
Introduction部分該怎么寫？baselines怎么與時俱進？參數實驗，效果&性能實驗，消融實驗怎么解決？
anyway，今天我特地邀請來一位藤校大牛手把手帶讀透論文、復現代碼，并配套無痛代碼運行環境，基礎+進階層層遞進，搞定論文！
圖神經網絡
經典論文復現營
全網首發
主講導師Aelx
?前硅谷大廠軟件工程師，阿里資深算法工程師
?本科985計算機專業，碩士畢業于全球TOP2藤校
?5年深度學習和機器學習經驗，在ICDM等會議發表多篇學術論文
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的1年排名前进13位 ，这个论题成顶会新宠！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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